当AI遇上金融，平安科技如何驱动传统金融

某互联网AI公司技术高管告诉雷锋网，大部分公司的AI技术在落地前都会在实验室中进行一项可行性研究实验，通过一个业务模型验证技术是否可用，目的在于证明方向是否正确、理论是否可以落地；但真正到了产业化落地阶段，才发现现实的骨感，光照、遮挡等环境因素会让两个数据之间的差异巨大。实验室理论研究数据不能说明任何问题。

平安科技负责人对于此说法连连点头，“落地才是王道，AI算法准确度不能只看理论研究数据，特别是在金融领域。金融行业受限于其自身特性，对场景安全等级要求之高令人咂舌，同时与之匹配的AI技术标准也更高。我们在金融行业摸爬滚打了三十年，把所有细分金融业务场景吃透，才能确保AI技术与金融领域场景需求高度契合、确保技术能够真正落地、商用、赋能”。

雷锋网了解到，过去三十年，以金融为主航道，平安集团一直结合市场需要及外部环境去研究自身技术存在的短板。

以人脸识别为例，平安集团此前多年就一直发力于此，期间市场上应用相关技术的消息也未曾绝耳。彼时平安内部一致认为时机尚未成熟：动态人脸识别率在复杂环境下根本不可用；另外由于产业化不足，产出比太低，功能实现还很困难。

直到前两年，作为AI技术冲天的催化剂，深度学习技术的成熟让其识别率平均半年就有一次数量级的提升。在此背景下，平安科技人脸识别技术准确率提升迅猛，能够达到99.8%，声纹识别准确率也高达99.7%。

“时机终于成熟了！默默付出了这么多年，终于看到曙光了”，在回忆当时情景时，平安科技负责人至今还兴奋不已。

几十载的技术、资源积累终有一日能够赋能全社会，对于平安科技来说，这是件无比骄傲的事情；就像满怀技艺的舞者亟需一个舞台一样。

快马加鞭，短短两年时间，平安科技相继推出人脸识别、声纹识别、微表情等生物特征识别的人工智能技术，利用科技创新手段，通过中小银行金融科技联盟来推进金融业务线上化以及服务模式转型。

得益于技术的高可靠性，一时间包括金融、教育、安防、医疗、政务等各个领域都可以看到平安科技的影子，已有超过15亿人次使用过他们的相关技术。

对于平安科技短时间内获得的优异成绩，站在第三方视角来看，雷锋网认为AI赋能金融选择平安科技是正确且科学的，AI的落地看重数据、算法、人才、场景四个层面。

无疑，平安兼备。

开放、共享

平安集团董事长马明哲曾指出，“智能科技的时代正在来临，赢科技者赢未来”、“平安将逐步从资本驱动型的公司变身为科技驱动型的公司”。

这几年，数十万平安人正为这个目标日夜努力着。目前平安AI相关应用已涉及智能投资顾问、预测和反欺诈、征信与风控、安全监控预警、智能营销客服、投资决策、保险定价等方面。

当然，除了做前瞻性探索，积极赋能之外，平安科技近日还做了一件自我革命、普惠共享的事：开放人脸识别平台V2.0，以更加开放的姿态赋能全行业。

其实早在去年GMIC 2017上，平安科技CEO陈立明就曾表明态度，“平安希望资源民主化，分享已有的技术、解决方案，而并非独自享有”。

在他看来，随着金融客户的增多，整个金融服务领域的需求会显著提升，平安科技希望能够利用自己的一些力量去帮助金融业的智能转型升级。

而此时，平安科技也的确是这样做的。他们正为金融业提供更好的算力、算法，帮助更多中小型金融类企业实现业务创新；以更开放的姿态，肩负赋能之决心，引领金融行业的升级变革。

（编辑：辽源站长网）

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