1小时让你掌握响应式编程，并入门Reactor

那就开始建立对应关系。因为“反应”是一系列行为动作，所以应该和“执行逻辑”对应。那“变化”只能和“数据”对应，其实这是对的，“数据”由不可用到可用，本身就是发生了一个“变化”。

这个对应关系建立的很完美，但是逻辑顺序却完全冲突。响应式是由变化主导反应，这很好理解，我都没有变化，你无须做出反应。同步阻塞是由执行逻辑主导数据，这也很好理解，我代码都没执行呢，根本不需要数据。

可见，它们的对应关系非常完美，但主导顺序完全相反，这就是一个非常非常有价值的发现。

因为我们只需把同步阻塞倒过来，就是实现响应式的大致方向。这样的推理貌似是对的，但实际当中是这样的吗?嗯，是这样的。

现在请大家和我一起扭转思维。原来以逻辑代码执行作为主线，数据作为参与者。现在以数据作为主线，逻辑代码执行作为参与者。说的再白一些，原来是数据传递到逻辑代码里，现在是逻辑代码传递到数据里。

有人也许会问，逻辑代码怎么传递?哈哈，Lambda表达式呀，函数式编程呀。

想象一下，有一个长长的管子，里面的水一直在流。

如果你想让水变成橙色的，只需在管子上开个口，加装一个可以持续投放橙色染料的装置，结果流经它的水都变成橙色的了。

如果你想让橙色的水变甜的话，只需在后面的管子上开个口，加装一个可以持续投放白糖的装置，结果流经它的水都变成甜的了。

同理，可以在后面继续加装投放柠檬酸的装置，让水变酸，在后面继续加装压入二氧化碳的装置，让水带气泡。

最后发现，自来水经过多道工序处理后变成了芬达。

如果把水流看作是数据流，把投放装置看作是逻辑代码，就变成了，数据先流入第一个逻辑代码，处理后再流入第二个逻辑代码，依次流下去直至结束。

这就是以数据作为主线，逻辑代码只是参与者，同时它也是Reactor实现响应式编程的原理，Spring官方使用的响应式类库就是Reactor。

其中，“以数据为主线”和“在变化时通知处理者”这两个功能Reactor库都已经实现了，我们需要做的就是“对变化做出反应”，即插入逻辑代码。

Reactor入门

在Reactor中，有两个非常重要的类，就是Mono和Flux，它们都是数据源，在它们内部都已经实现了“以数据为主线”和“在变化时通知处理者”这两个功能，而且还提供了方法让我们来插入逻辑代码用于“对变化做出反应”。

Mono表示0个或1个数据，Flux表示0到多个数据。先从简单的Mono开始。

设计一个简单的示例，首先创建一个数据源，只包含一个数据10，第一个处理就是加1，第二个处理就是奇偶性过滤，第三个处理就是把这个数据消费掉，然后就结束了。

为了清楚地看出来主线程执行的是哪些代码，工作线程执行的是哪些代码，特意打印了很多信息。

public static void main(String[] args) { 
 displayCurrTime(1); 
 displayCurrThreadId(1); 
 //创建一个数据源 
 Mono.just(10) 
 //延迟5秒再发射数据 
 .delayElement(Duration.ofSeconds(5)) 
 //在数据上执行一个转换 
 .map(n -> { 
 displayCurrTime(2); 
 displayCurrThreadId(2); 
 displayValue(n); 
 delaySeconds(2); 
 return n + 1; 
 }) 
 //在数据上执行一个过滤 
 .filter(n -> { 
 displayCurrTime(3); 
 displayCurrThreadId(3); 
 displayValue(n); 
 delaySeconds(3); 
 return n % 2 == 0; 
 }) 
 //如果数据没了就用默认值 
 .defaultIfEmpty(9) 
 //订阅一个消费者把数据消费了 
 .subscribe(n -> { 
 displayCurrTime(4); 
 displayCurrThreadId(4); 
 displayValue(n); 
 delaySeconds(2); 
 System.out.println(n + " consumed, worker Thread over, exit."); 
 }); 
 displayCurrTime(5); 
 displayCurrThreadId(5); 
 pause(); 
} 
//显示当前时间 
static void displayCurrTime(int point) { 
 System.out.println(point + " : " + LocalTime.now()); 
} 
//显示当前线程Id 
static void displayCurrThreadId(int point) { 
 System.out.println(point + " : " + Thread.currentThread().getId()); 
} 
//显示当前的数值 
static void displayValue(int n) { 
 System.out.println("input : " + n); 
} 
//延迟若干秒 
static void delaySeconds(int seconds) { 
 try { 
 TimeUnit.SECONDS.sleep(seconds); 
 } catch (InterruptedException e) { 
 e.printStackTrace(); 
 } 
} 
//主线程暂停 
static void pause() { 
 try { 
 System.out.println("main Thread over, paused."); 
 System.in.read(); 
 } catch (IOException e) { 
 e.printStackTrace(); 
 } 
} 

（编辑：辽源站长网）

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