鸟瞰 Java 并发框架

如果没有 AsyncResponse，性能与 ExecutorService 相同。如果多个 API 调用必须异步并且链接起来，那么这种方法更好(类似 Node 中的 Promises)。

ExecutorService ioExecutorService = CustomThreads.getExecutorService(ioPoolSize); 
 
// I/O 任务 
CompletableFuture<String> postsFuture = CompletableFuture.supplyAsync(JsonService::getPosts, ioExecutorService); 
CompletableFuture<String> commentsFuture = CompletableFuture.supplyAsync(JsonService::getComments, 
    ioExecutorService); 
CompletableFuture<String> albumsFuture = CompletableFuture.supplyAsync(JsonService::getAlbums, 
    ioExecutorService); 
CompletableFuture<String> photosFuture = CompletableFuture.supplyAsync(JsonService::getPhotos, 
    ioExecutorService); 
CompletableFuture.allOf(postsFuture, commentsFuture, albumsFuture, photosFuture).get(); 
 
// 从 I/O 任务(阻塞调用)获得响应 
String posts = postsFuture.get(); 
String comments = commentsFuture.get(); 
String albums = albumsFuture.get(); 
String photos = photosFuture.get(); 
 
// 合并响应(内存中的任务将是此操作的一部分) 
String postsAndCommentsOfRandomUser = ResponseUtil.getPostsAndCommentsOfRandomUser(userId, posts, comments); 
String albumsAndPhotosOfRandomUser = ResponseUtil.getAlbumsAndPhotosOfRandomUser(userId, albums, photos); 
 
// 构建最终响应并将其发送回客户端 
return postsAndCommentsOfRandomUser + albumsAndPhotosOfRandomUser; 

7. 使用 ExecutorService 并行处理所有任务

使用 ExecutorService 并行处理所有任务，并使用 @suspended AsyncResponse response 以非阻塞方式发送响应。

图片来自 http://tutorials.jenkov.com/java-nio/nio-vs-io.html

• HTTP 线程处理传入请求的连接，并将处理传递给 Executor Pool，当所有任务完成后，另一个 HTTP 线程将把响应发送回客户端(异步非阻塞)。
• 性能下降原因:
  • 在同步通信中，尽管 I/O 任务中涉及的线程被阻塞，但是只要进程有额外的线程来承担并发请求负载，它仍然处于运行状态。
  • 因此，以非阻塞方式保持线程所带来的好处非常少，而且在此模式中处理请求所涉及的成本似乎很高。
  • 通常，对这里讨论采用的例子使用异步非阻塞方法会降低应用程序的性能。

7.1 何时使用?

如果用例类似于服务器端聊天应用程序，在客户端响应之前，线程不需要保持连接，那么异步、非阻塞方法比同步通信更受欢迎。在这些用例中，系统资源可以通过异步、非阻塞方法得到更好的利用，而不仅仅是等待。

// 为异步执行提交并行任务 
ExecutorService ioExecutorService = CustomThreads.getExecutorService(ioPoolSize); 
CompletableFuture<String> postsFuture = CompletableFuture.supplyAsync(JsonService::getPosts, ioExecutorService); 
CompletableFuture<String> commentsFuture = CompletableFuture.supplyAsync(JsonService::getComments, 
ioExecutorService); 
CompletableFuture<String> albumsFuture = CompletableFuture.supplyAsync(JsonService::getAlbums, 
ioExecutorService); 
CompletableFuture<String> photosFuture = CompletableFuture.supplyAsync(JsonService::getPhotos, 
ioExecutorService); 
 
// 当 /posts API 返回响应时，它将与来自 /comments API 的响应结合在一起 
// 作为这个操作的一部分，将执行内存中的一些任务 
CompletableFuture<String> postsAndCommentsFuture = postsFuture.thenCombineAsync(commentsFuture, 
(posts, comments) -> ResponseUtil.getPostsAndCommentsOfRandomUser(userId, posts, comments), 
ioExecutorService); 
 
// 当 /albums API 返回响应时，它将与来自 /photos API 的响应结合在一起 
// 作为这个操作的一部分，将执行内存中的一些任务 
CompletableFuture<String> albumsAndPhotosFuture = albumsFuture.thenCombineAsync(photosFuture, 
(albums, photos) -> ResponseUtil.getAlbumsAndPhotosOfRandomUser(userId, albums, photos), 
ioExecutorService); 
 
// 构建最终响应并恢复 http 连接，把响应发送回客户端 
postsAndCommentsFuture.thenAcceptBothAsync(albumsAndPhotosFuture, (s1, s2) -> { 
LOG.info("Building Async Response in Thread " + Thread.currentThread().getName()); 
String response = s1 + s2; 
asyncHttpResponse.resume(response); 
}, ioExecutorService); 

（编辑：辽源站长网）

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