10个可以快速用Python进行数据分析的小技巧

在file.py文件中写一个包含以下内容的python脚本，并试着运行看看结果。

#file.py 
 def foo(x): 
     return x 

在Jupyter Notebook中使用%pastebin生成一个pastebin url。

2. %matplotlib notebook

函数用于在Jupyter notebook中呈现静态matplotlib图。用notebook替换inline，可以轻松获得可缩放和可调整大小的绘图。但记得这个函数要在导入matplotlib库之前调用。

3. %run

用%run函数在notebook中运行一个python脚本试试。

%run file.py 
%%writefile 

%% writefile是将单元格内容写入文件中。以下代码将脚本写入名为foo.py的文件并保存在当前目录中。

4. %%latex

%%latex函数将单元格内容以LaTeX形式呈现。此函数对于在单元格中编写数学公式和方程很有用。

查找并解决错误

交互式调试器也是一个神奇的功能，我把它单独定义了一类。如果在运行代码单元时出现异常，请在新行中键入%debug并运行它。 这将打开一个交互式调试环境，它能直接定位到发生异常的位置。还可以检查程序中分配的变量值，并在此处执行操作。退出调试器单击q即可。

Printing也有小技巧

如果您想生成美观的数据结构，pprint是首选。它在打印字典数据或JSON数据时特别有用。接下来看一个使用print和pprint来显示输出的示例。

让你的笔记脱颖而出

我们可以在您的Jupyter notebook中使用警示框/注释框来突出显示重要内容或其他需要突出的内容。注释的颜色取决于指定的警报类型。只需在需要突出显示的单元格中添加以下任一代码或所有代码即可。

1. 蓝色警示框：信息提示

<div class="alert alert-block alert-info"> 
 <b>Tip:</b> Use blue boxes (alert-info) for tips and notes.  
 If it’s a note, you don’t have to include the word “Note”. 
 </div> 

2. 黄色警示框：警告

<div class="alert alert-block alert-warning"> 
 <b>Example:</b> Yellow Boxes are generally used to include additional examples or mathematical formulas. 
 </div> 

（编辑：辽源站长网）

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