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Docker也和 Jenkins 以及 Bamboo 集成。如果你将自动化服务器和Docker搭配使用，可以进一步改进交付工作流。另外，Docker也很适用于云计算。最近几年，所有主流的云供应商，比如AWS，Google Cloud，都已经支持Docker。因此，如果你计划云迁移，那么Docker可以帮助简化这一进程。

6. Kubernetes

今年，每个人都在谈论 Kubernetes 。它是容器编排平台，将容器化推进到下一个层面。它可以使用Docker或者其他替代产品。Kubernetes仍然很新；2015年才推出第一个版本。它由一些Google的工程师创建，他们想找到管理大规模容器的方案。使用Kubernetes，用户可以将容器组织成逻辑单元。

如果你只有几个容器，那么可能并不需要容器编排平台。但是，当系统达到一定级别的复杂度，需要扩展资源的时候，这就是合理的下一步。Kubernetes让用户可以自动化管理上百个容器的过程。

使用Kubernetes，无需将容器化的应用程序绑定到某个单独的机器里。相反，你可以将它部署到一个机器集群里，Kubernetes会自动化分发并在整个集群里调度容器。

一个Kubernetes集群包含一个master和几个worker节点。master节点实现预定义的规则，并且将容器部署到worker节点上。Kubernetes负责所有一切。比如，它注意到某个worker节点下线了，就会将其上的容器重新分发到别的节点上。

7. Puppet企业版

Puppet Enterprise 是一个跨平台的配置管理平台。它让用户可以将基础架构当做代码来管理。因为它自动化了基础架构管理，用户可以更快更安全地交付软件。Puppet还给开发人员提供了小型项目可以使用的 开源工具 。但是，如果你负责的是较大的基础架构，就会发现Puppet Enterprise的 额外特性 是有价值的，比如：

实时报告

基于角色的访问控制

节点管理

使用Puppet Enterprise，你可以管理多个团队和数千资源。它能自动理解基础架构里的关系。它处理依赖关系并且智能地处理故障。当遇到一次失败的配置时，它也会跳过所有依赖的配置。Puppet最好的一点是它有 5000多个模块 ，可以和 很多流行的DevOps工具 集成。

8. Ansible

Ansible 是一个配置管理工具，和Puppet，Chef类似。用户可以用它配置自己的基础架构并且自动化部署。和其他类似的DevOps工具相比，它的主要卖点是简洁易用。Ansible遵循和Puppet一样的基础架构即代码（IAC）的理念。但是，它使用超级简单的YAML语法。使用Ansible，用户可以在YAML里定义任务，而Puppet则有自己的声明式语言。

无代理的架构是另一个经常被提及的Ansible的特性。因为后台没有运行daemon或者代理，Ansible是安全并且轻量级的配置管理自动化的解决方案。和Puppet类似，Ansible也有 一些模块 。

如果想要更好地理解Ansible在DevOps工作流里是怎么工作的，可以查看Red Hat Blod里的 这篇博文 。它介绍了在Jenkins流水线里，如何使用Ansible来预配环境以及部署应用。

9. Nagios

Nagios 是最流行的免费并开源的DevOps监控工具。它可以监控基础架构从而帮助用户发现并解决问题。使用Nagios，用户可以记录事件，运行中断以及故障。用户还可以通过Nagios的图表和报告监控趋势。这样，可以预测运行中断和错误，并且发现安全攻击。

虽然基础架构监控里有很多DevOps工具，但是Nagios因为其丰富的 插件生态 而脱颖而出。因为Nagios已经发布很多年了（2002年发布），围绕它的社区很大。除了插件，社区还贡献了add-on，指导文章，翻译等等有用的东西——都是免费的。

Nagios提供了四中开源监控解决方案：

Nagios Core

Nagios XI

Nagios Log Server

Nagios Fusion

Nagios Core是一个命令行工具，提供了所有基本功能。用户还可以选择 Nagios XI ，它提供了基于网页的GUI以及监控向导程序。Nagios提供了 功能的比对 。

Nagios Log Server让用户可以搜索日志数据，并且配置可能攻击的报警。Nagios Fusion可以同时监控多个网络。

整体来说，Nagios给DevOps团队提供了基础架构监控解决方案。但是，它需要一定的时间搭建，并且需要考虑和你的环境的兼容性。

10. Raygun

Raygun 是领先的错误监控以及崩溃报告的平台。 应用程序性能监控 （APM）是其最近的项目。Raygun的DevOps工具帮助用户分析性能问题，并且定位到代码的某一行，某个function或者API调用。APM工具和Raygun的错误管理工作流可以协同工作。比如，它自动定位最高优先级的问题，并创建issue。

Raygun APM能够帮助最大化其他DevOps的价值，因为你总是能收到问题通知。因为它自动将错误链接到源码里，Raygun给整个团队提供统一的真理来源来定位错误和性能问题，将开发和运维紧密联系在一起。

哪些DevOps工具适合你的团队？

找到最佳的DevOps工具需要一些测试和经验。搭建以及配置开源软件通常需要更多时间。大多数商业DevOps工具都有免费试用版本，用户可以测试并且评估。最终选择哪些工具取决于团队的需求和目标。

原文链接： The 10 best DevOps tools for 2019

（编辑：辽源站长网）

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