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自动驾驶难过安全大关 车企、供应商与监管层应强化合作

发布时间:2019-09-09 23:35:35 所属栏目:经验 来源:张祥威
导读:当前,想要顺利推进自动驾驶L3量产,算力、道路测试、传感器成本、道路法规、基础设施、消费者认知等方面均需要有质的突破。但归结到底,恐怕还是一个安全性的问题。 近日,在AICC 2019人工智能计算大会自动驾驶分论坛上,部分车企智能驾驶研发负责人表示

清华大学车辆与运载学院副院长王建强认为,自动驾驶会带来产业链和价值链的调整。其中,产业链调整不仅包括传统汽车产业,还包括计算机、通讯、人工智能等。基于有限场景开发的自动驾驶汽车仅仅能够适合于特定的场景、特定的区域、特定的路况。

“我们觉得L3和L4最大的商业模式区别在于,L3是C端的老百姓来买,享受它整体的驾驶乐趣,但L4更多的是交给B端,由B端定制、购买和运营,通过高效率运营来收回如此高昂的硬件成本。”郭继舜表示。

不过,这些商业模式的实现有一个前提,那就是自动驾驶必须量产落地。

业内普遍认为, 自动驾驶专用车辆的场景相对单一,可以最先做到商用化。自动驾驶出租车场景相对复杂,会受到标准化的城市路况和法规制约。最后,自动驾驶落地最难的领域是私家车,因为它不受制约的,是全工况、全场景的。

而要实现真正的落地,又回到上面提到的功能落地、功能安全以及传感器成本等问题。越来越多的行业参与者表示,希望将算力平台服务商、通信运营商和云服务供应商等整合在一起,将5G、V2X、单车智能和云端进行结合,这背后又需要行业和政府之间不断强化协作。

需要注意的是,发展自动驾驶的过程中还需要时刻保持警醒。

王建强指出,以场景为驱动的开放模式,能否把自动驾驶推向L4、L5。“大家试想一下,我们建立了多少能够涵盖面临问题的数据库?场景库是有限的,但是我们面临的场景是无穷尽的,(在这种情况下)开放的自动驾驶汽车、自动驾驶产品仅仅能够适合于特定的场景、特定的区域、特定的路况。”

总体来看,车企关注自动驾驶安全和成本,供应商关心产品落地场景和盈利,监管层希望通过自动驾驶来提升交通出行效率,这些因素汇聚在一起时,如何平衡各方利益点至关重要。

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(编辑:辽源站长网)

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