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为什么存储器会成为阻碍AI发展的难题?

发布时间:2019-03-19 07:29:21 所属栏目:经验 来源:包永刚
导读:边缘计算性能的提升给存储器的设计,类型的选择和配置都带来挑战,这也导致在不同的应用市场中需要进行更复杂的权衡。芯片架构正在与新市场一起发展,但数据在芯片、设备之间以及系统之间如何移动并不总是很清楚。汽车和AI应用的数据正变得越来越多和复杂

浅睡眠等功能使设计人员能够大幅减少泄漏,这时,不工作的存储器进入源偏置模式以减少泄漏,而其他被直接访问的存储组是工作的。在设计的深度睡眠时,可以通过电源管理,管理Vdd和最小化泄漏的技术来保留数据。如果不需要保留数据,则用关闭模式能进一步减少泄漏。

与电源效率相关的一切在汽车中也是至关重要的。“在电动汽车中,电池的寿命非常重要,因此耗电量至关重要,”Zarrinfar说。“人们希望从-40°C一直到125°C都具有线性的特性,甚至在更高的150°C情况下。他们不希望在高温下泄漏陡然增长,并且他们希望尽可能地将其保持在线性范围内。同样,我们必须在整个温度范围内注意功耗和泄漏,这非常重要。“

无论应用领域如何,功率仍然是首要考虑因素。“我们看到随着SoC设计向更小化发展。”他说。“存储器的消耗正在增加,嵌入式存储器的容量也在增加。现在,我们看到超过50%的裸片是存储器。所以人们必须注意存储器的耗电量。“

图2:1999 - 2023年平均晶圆面积 来源:Semico Research

结论

尽管有大量革命性技术和创新架构,但内存仍然是设计的核心。虽然即将出现新的存储器类型,例如相变和自旋扭矩,但大部分仍然应用于各种条件的市场。最大的变化在于如何对现有存储器进行优先级划分、共用、在设计中选择,以及最终如何使用它们。虽然这听起来像是一个简单的问题,但事实并非如此。

“选择正确的内存解决方案通常是获得最佳系统性能的最关键。” Synopsys高级技术营销经理Vadhiraj Sankaranarayanan 在最近发表的一份白皮书中指出,这说起来容易做起来难。

 

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(编辑:辽源站长网)

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