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一篇AI打麻将的论文,理科生眼中的麻将是这样的

发布时间:2019-03-17 18:21:30 所属栏目:经验 来源:机器之心编译
导读:从 AI 研究的早期阶段,游戏就开始充当许多 AI 技术和想法的试验台,从跳棋、国际象棋、围棋、扑克到星际争霸 II。在过去的几十年里,AI 程序已经在跳棋、国际象棋、围棋等完整信息游戏中接连打败最优秀的人类棋手。在这些游戏中,玩家在做出决策之前可以

尽管麻将是个非常流行的棋牌游戏,但少有专门研究麻将的数学或者 AI 论文。据我们所知,Yuan Cheng 等人的论文 [4] 是首个使用数学技术(主要是基本组合理论)严肃研究麻将的论文。在那篇论文中,作者们研究了麻将中一组特殊的组合问题,也就是 k-gate 问题。

清一色的 13 张牌 T 可以称为 nine-gate,其中我们可以向 T 中添加任意同类牌而胡牌。对于 1 ≤ k ≤ 9,如果存在不同值的 K 张牌,且只能由这 k 张牌补全 T,那么 T 就可以称为 k-gate 问题。很容易看出,k-gate 问题能通过这篇论文构建的形式化表达进行描述。为了找到所有的 k-gate,我们只需要为每一个清一色的 13 张牌做决策,而不需要管是否正好有 k 张牌使得 T 加上 i 就能补全。

至少有三个可以扩展上述研究的方向。首先,我们可以在 M_0 中囊括更多牌,例如,东南西北这些风牌,红中、发财、白板这些箭牌,以及花牌。其次,我们可以增加或者减少 14 张手牌的规定,例如可以允许任意 7 对,或者要求至少两个花色。第三,不同的 14 张牌可以有不同的得分,,例如,清一色比杂牌得分多。未来研究可以尝试解决这些问题。

论文:Let's Play Mahjong!

论文地址:https://arxiv.org/pdf/1903.03294.pdf

【本文是51CTO专栏机构“机器之心”的原创译文,微信公众号“机器之心( id: almosthuman2014)”】

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