怎样成为知乎大V？爬取张佳玮138w+关注者：数据可视化

3、10w+大V

前文已多次提到10w+大V，那么这 190 人里到底都有谁呢？这里以关注人数为权重，生成词云如下：

大家上知乎的话应该也有关注一些大V，许多名字应该并不陌生，比如马伯庸、动机在杭州、葛巾、朱炫、丁香医生等等，当然也会发现并不是所有大V都关注了张公子，哪怕他是知乎第一人，目前已交出了 3026 个回答， 135 个知乎收录回答的傲人成绩（据说也是豆瓣和虎扑第一人）。

4、居住地分布

终于到了我最初开始这个项目时，最想获取的的信息了。虽然由于爬取效率而筛选掉了 100 关注以下的id共134w，数据量方面不如标题所示的那么多，略有遗憾，但其实真的拿到4.1w+条较优质数据时，发现处理起来也并不容易。

比如这里的居住地信息，有乱填水星、火星、那美克星，也有填国家、省份、县市、街道格式不一的，还有诸如老和山之类外行人不明白的“哑谜”等等，数据之脏令人头疼，且纯文本的数据又不像数字类可以筛选、排序，还没想到好的方式应对。再者Echarts官网虽然有不少可以套用的模板，但有很多地方的经纬度需要重新获取，这样就在数据处理和地图上定位有两处难题需要解决。

（编辑：辽源站长网）

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