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分享一份大佬的MySQL数据库设计规范,值得收藏

发布时间:2019-10-13 13:07:35 所属栏目:MySql教程 来源:波波说运维
导读:MySQL数据库与 Oracle、 SQL Server 等数据库相比,有其内核上的优势与劣势。我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规范,扬长避短。无意中从github上看到一个大佬的MySQL数据库设计规范,顺便在这里分享一下。 https://github.com/jly8866/archer/blob

5. 分库分表、分区表

  • 【强制】分区表的分区字段(partition-key)必须有索引,或者是组合索引的首列。
  • 【强制】单个分区表中的分区(包括子分区)个数不能超过1024。
  • 【强制】上线前RD或者DBA必须指定分区表的创建、清理策略。
  • 【强制】访问分区表的SQL必须包含分区键。
  • 【建议】单个分区文件不超过2G,总大小不超过50G。建议总分区数不超过20个。
  • 【强制】对于分区表执行alter table操作,必须在业务低峰期执行。
  • 【强制】采用分库策略的,库的数量不能超过1024
  • 【强制】采用分表策略的,表的数量不能超过4096
  • 【建议】单个分表不超过500W行,ibd文件大小不超过2G,这样才能让数据分布式变得性能更佳。
  • 【建议】水平分表尽量用取模方式,日志、报表类数据建议采用日期进行分表。

6. 字符集

  • 【强制】数据库本身库、表、列所有字符集必须保持一致,为utf8或utf8mb4。
  • 【强制】前端程序字符集或者环境变量中的字符集,与数据库、表的字符集必须一致,统一为utf8。

二、SQL编写规范

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1. DML语句

  • 【强制】SELECT语句必须指定具体字段名称,禁止写成*。因为select *会将不该读的数据也从MySQL里读出来,造成网卡压力。且表字段一旦更新,但model层没有来得及更新的话,系统会报错。
  • 【强制】insert语句指定具体字段名称,不要写成insert into t1 values(…),道理同上。
  • 【建议】insert into…values(XX),(XX),(XX)…。这里XX的值不要超过5000个。值过多虽然上线很很快,但会引起主从同步延迟。
  • 【建议】SELECT语句不要使用UNION,推荐使用UNION ALL,并且UNION子句个数限制在5个以内。因为union all不需要去重,节省数据库资源,提高性能。
  • 【建议】in值列表限制在500以内。例如select… where userid in(….500个以内…),这么做是为了减少底层扫描,减轻数据库压力从而加速查询。
  • 【建议】事务里批量更新数据需要控制数量,进行必要的sleep,做到少量多次。
  • 【强制】事务涉及的表必须全部是innodb表。否则一旦失败不会全部回滚,且易造成主从库同步终端。
  • 【强制】写入和事务发往主库,只读SQL发往从库。
  • 【强制】除静态表或小表(100行以内),DML语句必须有where条件,且使用索引查找。
  • 【强制】生产环境禁止使用hint,如sql_no_cache,force index,ignore key,straight join等。因为hint是用来强制SQL按照某个执行计划来执行,但随着数据量变化我们无法保证自己当初的预判是正确的,因此我们要相信MySQL优化器!
  • 【强制】where条件里等号左右字段类型必须一致,否则无法利用索引。
  • 【建议】SELECT|UPDATE|DELETE|REPLACE要有WHERE子句,且WHERE子句的条件必需使用索引查找。
  • 【强制】生产数据库中强烈不推荐大表上发生全表扫描,但对于100行以下的静态表可以全表扫描。查询数据量不要超过表行数的25%,否则不会利用索引。
  • 【强制】WHERE 子句中禁止只使用全模糊的LIKE条件进行查找,必须有其他等值或范围查询条件,否则无法利用索引。
  • 【建议】索引列不要使用函数或表达式,否则无法利用索引。如where length(name)='Admin'或where user_id+2=10023。
  • 【建议】减少使用or语句,可将or语句优化为union,然后在各个where条件上建立索引。如where a=1 or b=2优化为where a=1… union …where b=2, key(a),key(b)。
  • 【建议】分页查询,当limit起点较高时,可先用过滤条件进行过滤。如select a,b,c from t1 limit 10000,20;优化为:select a,b,c from t1 where id>10000 limit 20;。

2. 多表连接

  • 【强制】禁止跨db的join语句。因为这样可以减少模块间耦合,为数据库拆分奠定坚实基础。
  • 【强制】禁止在业务的更新类SQL语句中使用join,比如update t1 join t2…。
  • 【建议】不建议使用子查询,建议将子查询SQL拆开结合程序多次查询,或使用join来代替子查询。
  • 【建议】线上环境,多表join不要超过3个表。
  • 【建议】多表连接查询推荐使用别名,且SELECT列表中要用别名引用字段,数据库.表格式,如select a from db1.table1 alias1 where …。
  • 【建议】在多表join中,尽量选取结果集较小的表作为驱动表,来join其他表。

3. 事务

  • 【建议】事务中INSERT|UPDATE|DELETE|REPLACE语句操作的行数控制在2000以内,以及WHERE子句中IN列表的传参个数控制在500以内。
  • 【建议】批量操作数据时,需要控制事务处理间隔时间,进行必要的sleep,一般建议值5-10秒。
  • 【建议】对于有auto_increment属性字段的表的插入操作,并发需要控制在200以内。
  • 【强制】程序设计必须考虑“数据库事务隔离级别”带来的影响,包括脏读、不可重复读和幻读。线上建议事务隔离级别为repeatable-read。
  • 【建议】事务里包含SQL不超过5个(支付业务除外)。因为过长的事务会导致锁数据较久,MySQL内部缓存、连接消耗过多等雪崩问题。
  • 【建议】事务里更新语句尽量基于主键或unique key,如update … where id=XX; 否则会产生间隙锁,内部扩大锁定范围,导致系统性能下降,产生死锁。
  • 【建议】尽量把一些典型外部调用移出事务,如调用webservice,访问文件存储等,从而避免事务过长。
  • 【建议】对于MySQL主从延迟严格敏感的select语句,请开启事务强制访问主库。

(编辑:辽源站长网)

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