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Redis命令行工具有趣的罕见用法

发布时间:2018-12-05 09:44:32 所属栏目:MySql教程 来源:老钱
导读:我们天天都在使用 Redis 内置的命令行工具 redis-cli,久而久之以为它就是一个简单的交互式 Redis 数据结构手工操作程序,但是它背后强大的功能绝大多数同学可能闻所未闻。本节我们一起来挖掘这些鲜为人知的有趣用法。 执行单条命令 平时在访问 Redis 服务

当然这种导出功能比较弱,仅仅是一堆字符串用逗号分割开来。不过你可以结合命令的批量执行来看看多个指令的导出效果。

  1. $ redis-cli --csv -r 5 hgetall hfoo 
  2. "a","1","b","2","c","3","d","4" 
  3. "a","1","b","2","c","3","d","4" 
  4. "a","1","b","2","c","3","d","4" 
  5. "a","1","b","2","c","3","d","4" 
  6. "a","1","b","2","c","3","d","4" 

看到这里读者应该明白 --csv 参数的效果就是对输出做了一次转换,用逗号分割,仅此而已。

执行 lua 脚本

在 lua 脚本小节,我们使用 eval 指令来执行脚本字符串,每次都是将脚本内容压缩成单行字符串再调用 eval 指令,这非常繁琐,而且可读性很差。redis-cli 考虑到了这点,它可以直接执行脚本文件。

  1. 127.0.0.1:6379> eval "return redis.pcall('mset', KEYS[1], ARGV[1], KEYS[2], ARGV[2])" 2 foo1 foo2 bar1 bar2 
  2. OK 
  3. 127.0.0.1:6379> eval "return redis.pcall('mget', KEYS[1], KEYS[2])" 2 foo1 foo2 
  4. 1) "bar1" 
  5. 2) "bar2" 

下面我们以脚本的形式来执行上面的指令,参数形式有所不同,KEY 和 ARGV 之间需要使用逗号分割,并且不需要提供 KEY 的数量参数

  1. $ cat mset.txt 
  2. return redis.pcall('mset', KEYS[1], ARGV[1], KEYS[2], ARGV[2]) 
  3. $ cat mget.txt 
  4. return redis.pcall('mget', KEYS[1], KEYS[2]) 
  5. $ redis-cli --eval mset.txt foo1 foo2 , bar1 bar2 
  6. OK 
  7. $ redis-cli --eval mget.txt foo1 foo2 
  8. 1) "bar1" 
  9. 2) "bar2" 

如果你的 lua 脚本太长,--eval 将大有用处。

监控服务器状态

我们可以使用 --stat 参数来实时监控服务器的状态,间隔 1s 实时输出一次。

  1. $ redis-cli --stat 
  2. ------- data ------ --------------------- load -------------------- - child - 
  3. keys       mem      clients blocked requests            connections 
  4. 2          6.66M    100     0       11591628 (+0)       335 
  5. 2          6.66M    100     0       11653169 (+61541)   335 
  6. 2          6.66M    100     0       11706550 (+53381)   335 
  7. 2          6.54M    100     0       11758831 (+52281)   335 
  8. 2          6.66M    100     0       11803132 (+44301)   335 
  9. 2          6.66M    100     0       11854183 (+51051)   335 

如果你觉得间隔太长或是太短,可以使用 -i 参数调整输出间隔。

扫描大 KEY

这个功能太实用了,我已经在线上试过无数次了。每次遇到 Redis 偶然卡顿问题,第一个想到的就是实例中是否存在大 KEY,大 KEY的内存扩容以及释放都会导致主线程卡顿。如果知道里面有没有大 KEY,可以自己写程序扫描,不过这太繁琐了。redis-cli 提供了 --bigkeys 参数可以很快扫出内存里的大 KEY,使用 -i 参数控制扫描间隔,避免扫描指令导致服务器的 ops 陡增报警。

  1. $ ./redis-cli --bigkeys -i 0.01 
  2. # Scanning the entire keyspace to find biggest keys as well as 
  3. # average sizes per key type.  You can use -i 0.1 to sleep 0.1 sec 
  4. # per 100 SCAN commands (not usually needed). 
  5.  
  6. [00.00%] Biggest zset   found so far 'hist:aht:main:async_finish:20180425:17' with 1440 members 
  7. [00.00%] Biggest zset   found so far 'hist:qps:async:authorize:20170311:27' with 2465 members 
  8. [00.00%] Biggest hash   found so far 'job:counters:6ya9ypu6ckcl' with 3 fields 
  9. [00.01%] Biggest string found so far 'rt:aht:main:device_online:68:{-4}' with 4 bytes 
  10. [00.01%] Biggest zset   found so far 'machine:load:20180709' with 2879 members 
  11. [00.02%] Biggest string found so far '6y6fze8kj7cy:{-7}' with 90 bytes 

(编辑:辽源站长网)

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