指纹识别的这两个参数你了解吗？

        在如今的指纹识别的方式普及之前，，多数指纹识别都是采用的滑动式而非按压式。而滑动式指纹识别除了认证方式比较麻烦以外，最让人头疼的就是识别准确率比较低了。而这就涉及到一个专业名词：拒真率。与拒真率相对应的还有一个词，叫做“认假率”。这两个名词是什么意思？

“拒真率”“认假率”是很多智能锁在宣传时使用的数据（图片来源：京东）

        拒真率，也称作“拒识率”，即FRR（False Rejection Rate）。按照公安部《GA 701-2007指纹防盗锁通用技术条件》（下文简称为《条件》）解释为同一手指分别采集的指纹图像，在进行1：1匹配时被判定为非同一手指所占的比例，用百分比表示。也就是用已经注册过的指纹无法通过验证的概率。

        而认假率，也就是“误识率”，《条件》中解释为不同手指分别采集的指纹图像，在进行1：1匹配时被判定为同一手指所占的比例，用百分比表示。简单来说，就是用未注册的指纹通过验证的概率。

        而上面两种指标的检测方法，都有着严格的检测方式。比如说指纹的样本既包括指纹库内的指纹，也包括现场采集的指纹。在指纹锁的检测报告中，都会用样品采集指纹模板建库。采集环境为常温，库内指纹数据为180个手指*10样本=1800枚。还有现场采集指纹： 10人*10手指*10样板=1000枚，加在一起为2800枚指纹样本。

        下面列出某指纹识别模块的部分检测报告，主要是知道这2800个指纹是怎么用的。

拒真率试验过程

认假率试验过程

         但是很多人在使用过程中发现实际能通过解锁的概率会远远低于这个宣传时的“拒真率”，那是不是厂商虚假宣传呢？

        实际上还真不是。上面的检测方式也写得非常明白，是通过PC上运行测试软件进行模拟比对，而不是完全通过指纹识别模块一个个实际去“按”。所以这个识别率更侧重的是指纹数据加密算法的安全性，而智能锁识别指纹是一个系统化的流程，中间某一环出现了问题都会影响最后的结果。

        而指纹识别模块的读头的分类，笔者会在后续写一篇文章进行介绍，敬请期待。

（编辑：辽源站长网）

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