2017年全球云计算开源大会主题分享：《运维一体之平台一体化》

2)架构自主化,我们在平台建设过程中引入了互联网分布式的架构,开源的技术架构能让我们对技术架构更有可控性.以集中监控系统为例,我们对原有的应用主备、数据库主备的架构改造为分布式架构,现在这个系统采用WEB、应用分布式,通过MYCAT分布式数据库中间件实现数据库分布式,采用ZK实现数据库主节点的选取,通过MYSQL实现读写分离,目前我们的数据库由17台MYSQL组成,数据存储由原来了一个月,到现在的一年以上,支持多指标、多形式、多并发的监控、分析的运维场景需要.

整体的架构参见PPT这张图.

我们的平台一体化对于工具及技术主要以开源、国产为主,以下这张PPT是截止目前我们平台的主要技术栈.

2、原则2：工具化

我们将工具分为重量型工具和轻量型工具,大致以这个思路区分：

-重量型工具：包括监控类系统(集中监控、性能监控、基础监控、网络安全监控等)、自动化部署、日志系统、业务批次调度等等这些需要开发工作量比较大的系统；

-轻型工具：包括应用服务启停工具、数据维护工具、数据查询工具、业务运营活动实时报表等和运维日常操作工作结合比较紧密且相对简单的工具；

对于这两类工具,我们综合人员能力、投入产出等客观因素求个平衡点,其中重量型工具以引入成熟系统进行二次开发为主,轻量型工具逐步以自主开发工具为主.

下面针对上面两类工具分别举例.

首先是重量型工具,以集中监控为例,监控架构见这张PPT.

集中监控的建设思路主要是以“不漏报、不误报”加强“监”的能力,通过监控分析、学习能力补充自动化“控”的能力,实现智能化的主动预测、故障自愈、无人值守.目前我们的监控体系己覆盖从基础设施、服务器存储、系统软件(含虚拟化、容器、系统软件等)、应用可用性、客户体验五个层次的对象,这些监控对像由不同的监控工具实现监控数据的采集与事件分析.在监控工具之上,由集中监控实现监控数据整合、事件整合、子系统接入、统一可视化、数据源采集、智能学习、智能基线、事件协同处理、事件联动分析、新技术平台监控等平台能力.后续需要在平台能力之上建立智能学习型监控,实现主动预测故障、故障自愈、无人值守.

下面图中我取了几张我们监控有特色的几个功能,分别是：

-集中的可视化,具备多用户视角、多系统整合展示、多形式展示(WEB端、大屏,以及目前在开发的手持端监控)

-体系化整合,整合存量系统(比如基础监控、性能监控、应用监控等)、整合数据、整合事件等.

-将监控能力下探到分行,可以实现分行终端的的监控管理,模拟柜面终端的操作回放.

-深度关联分析,相似事件统一汇总,比如我们在CMDB的基础之上,建设应用配置库,应用配置库除了应用服务、版本、程序等CI项外,还将应用的纵向与横向关系通过可视化拖拉的方式实现.

-利用好监控数据,比如将监控数据用于一键巡检,业务运营活动自定义报表等.

（编辑：辽源站长网）

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