MongoDB通配符索引的用法实例

由于为每个连续嵌套数组定义索引边界的复杂性日益增加，如果该路径包含8个以上的显式数组索引，MongoDB不会考虑使用通配符索引来回答查询中的给定字段路径。MongoDB仍然可以考虑使用通配符索引来回答查询中的其他字段路径。

如果超过了8个以上显示数组索引的话MongoDB 会考虑另外的索引或者执行全集合扫描。如下结构：

{
 "parentObject" : {
 "nestedArray" : [
 "elementOne",
 {
  "deeplyNestedArray" : [ "elementTwo" ]
 }
 ]
 }
}

请注意，通配符索引本身对索引文档时遍历文档的深度没有任何限制；该限制仅适用于显式指定精确数组索引的查询。通过发出没有显式数组索引的相同查询，MongoDB可以选择通配符索引来回答查询。

4、通配符索引的限制

1.首先通配符索引是一个稀疏索引，只存放存在的字段在索引里面，不存在的不存放，也就是说当你使用{$exists:false}的时候，是不会走索引的，是全集合扫描。

db.test_new_wildidx.find({"block.attr":{$exists:false}})

db.test_new_wildidx.find({"block.attr":{$exists:true}}) 但是支持true的。

2.通配符索引不支持直接等于/不等于一个对象或者数组。

通配符索引会将对象或者数组中的元素加载到索引中，而不是整体放到索引中。故通配符索引不支持直接用文档或者数组来匹配。

所以上面的例子如果

7777:PRIMARY> db.test_new_wildidx.find({"block.attr.address_new": ["haicheng", "beijing", "chongqing"]})

就是想匹配整个数组的话，是不可能用到通配符索引的。

那么如果有这个需求该如何解决？Db.test_new_wildidx.createIndex({"block.attr.address_new":1}) 通过这个索引来解决。

虽然通配符索引不支持整个文档或者对象直接精准匹配查询，但是支持数组或者对象为空{} 这种操作:

7777:PRIMARY> db.test_new_wildidx.find({"block.attr": {}})
7777:PRIMARY> db.test_new_wildidx.find({"block.attr.address_new": {}})

3. 通配符索引支持如下索引类型或者或者属性：

Compound

TTL

Text

2d (Geospatial)

2dsphere (Geospatial)

Hashed

Unique

4.通配符索引不支持文档中的数组$ne null这种。其实不光是数组，别的字段也同样，只要是$ne都不会使用通配符索引。

5、总结

通配符索引在一定程度上可以应对在建模初期对于索引建立疏忽的遗漏，但是如果一味依赖通配符索引来解决查询中的各种精确字段的匹配那就是郑人买履了，在实际测试中通配符索引和精确字段的索引相比随着数据的增长效率逐渐下滑。这也是官方不是很建议使用通配符索引来替代常规索引的原因。

（编辑：辽源站长网）

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