这个方案妙! 完美解决IOT时代网络协同难题
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毫无疑问，5G技术的日益成熟诱发万物互联这个大家期盼已久的场景，很多人会问到底什么是万物互联？其实通俗解释来说万物互联就是把PC（个人计算）的概念宏观化，你的生活中处处都是电脑，大到城市、住宅、汽车，小到一块手表都可以称之为你身边的PC设备。 但有一个事实是，IOT时代的数据吞吐量要比如今呈现几何级增长，因此固有的解决方案显然无法应对如此庞大的数据量，与此同时这也不是单纯的增加带宽就能够解决的。而随着互联网视频的爆发式增长极大地带动了CDN服务市场的高速发展。 那么很多朋友并不了解到底什么是CDN，实际上CDN主要功能是在不同的地点缓存内容，通过负载均衡技术，将用户的请求定向到最合适的缓存服务器上去获取内容，比如说，是北京的用户，让他访问北京的节点，深圳的用户，让他访问深圳的节点。通过就近访问，加速用户对网站的访问。解决网络拥堵状况，提高用户访问网络的响应速度。
虽然CDN整体市场规模在稳步增长，但其商业模式却遭到质疑。UCloud张纯认为，CDN未来的发展方向可从以下两个方面优化：第一：通过技术手段，降低运营成本通过多种技术手段，比如视频智能压缩、P2P等，降低带宽的成本。第二：场景化的细分解决方案以及增值服务 互联网业务的发展，对CDN提出了更高的要求。CDN需要更加精细化的运营，区分场景，提供不同的解决方案。比如短视频应用，是典型的UGC场景，从视频的拍摄采集、上传到处理、分发、播放，都离不开云平台的支撑。CDN单纯的视频分发加速就无法很好地满足整个场景的需求，需要配套音视频采集SDK、对象存储、实时转码、播放SDK等一整套的 CDN按照之前的一个触发式模型，单纯做一个数据分发的管道，它的附加值并不会很高。目前，边缘计算很有可能成为CDN重要的发展方向，从之前单纯的数据分发转变成服务、计算的分发，这是一个附加值比较高的场景。 随着5G技术的日益成熟和物联网的崛起，当前布局边缘计算对企业来说是一个不错的时机。至于边缘计算具体下沉到哪一块，这取决于场景对延时的需求。如果对延时要求比较低的话，那么CDN的节点就可以边缘计算的的节点；如果是对延时要求比较高的场景，那么边缘计算应下沉到离需求更近的地方，比如运营商的基站，或家里、办公室的路由器等。 而P2P技术能够降低带宽成本是一个真命题，但并不是任何场景都适用P2P。如果热点内容不够集中，比如一些长尾的老视频的访问，分享率偏低，P2P就无法贡献太多的带宽，而且还会增加播放质量控制的复杂度。但对于比较大的视频平台或者游戏发布的场景，用户同时访问同一资源的概率会很高，处于同一网络之间的多个Peer之间可以共享数据，就能有效减少服务端的带宽量。 编辑点评： 长期来看，万物互联是一个大趋势，从家电到汽车等未来都会逐步连接到互联网这张大网中，设备也会越来越智能化，这产生了大量的数据传输和计算的需求。由于众所周知的延时原因，越来越多的计算需要在离设备最近的边缘进行处理，而不是在大型的数据中心处理，即计算需要下沉到CDN节点以及基站。 苹果新款Macbook Pro 15英寸（MLW72CH/A） 进入购买 HUAWEI MateBook X Pro 2019款（i5/8GB/512GB/集显） 酷睿8代处理器，集成显卡，全面屏，指纹电源键 进入购买 （编辑：辽源站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
