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打通C到B “能者多劳”的微软小冰

发布时间:2020-12-13 08:29:16 所属栏目:模式 来源:网络整理
导读:市面上的智能语音技术及其产品几乎是一门心思全部用于解决各行各业“自动客服”问题和不用动手的“声控”问题 ,针对现有的需求来细分市场,扩充产品矩阵,覆盖

目前,智能语音业务已进入高速发展期,随身设备、智能家居、智能车载是智能语音服务应用较为成熟的三个领域,市场渗透率也是连年提升。近年,国内外的科技巨头纷纷推出智能音箱产品,抢占快速膨胀的智能家居市场。看着日渐拥挤的智能音箱赛道,小冰团队并没有跟风投入,而是选择“作壁上观”,转换方向,放眼于其他行业,寻找别的可能性。

小冰公司首席执行官李笛提出小冰本次To B尝试与其他人工智能公司的不同:“以往的AI落地应用更多是关注流程改造,但是只做流程对效率的提升是有上限的。小冰聚焦在行业关键岗位,是要完成只有AI才能完成的关键任务, 对上限的提升非常明显。这里面有很多经验教训,以金融领域为例,正是因为依托人工智能担任关键岗位,才实现了90%以上的机构投资人对于每天查阅全部26类金融文本摘要的需求。”

在金融业,上市公告的收集和摘取一向需要耗费大量的人力及时间成本。自2017年11月起,小冰与万得资讯、华尔街见闻等金融信息服务提供商合作,利用小冰的大数据处理及文本分析功能,实现金融专业文本摘要自动化生产。

在万得资讯,小冰化名万小冰,通过获取、分析沪深两市中标、质押、停复牌、业绩、重组、股权收购、员工持股等26类上市企业发布的全部公告,自动生成摘要。在华尔街见闻,小冰化名华小冰,结合华尔街见闻专业团队对A股市场的理解和多年积累的大数据,实现非标准化金融文本摘要快速生成,还能快速处理长达几百页的招股说明书。此外,小冰还可利用知识图谱、信息技术,为企业提供金融风控服务。

赋能于智能汽车领域的小冰,除了基本的智能驾驶,主要还需借助小冰的“本行”—高情商聊天技巧,扮演一个善解人意的随行者,同时做到跨平台启动汽车功能,还能做到多人驾乘的体验。目前,小冰已协助华人运通等汽车品牌实现基于全车级语音控制,自然而富有情感的互动场景。

在内容生产场景中的小冰则是我们最熟悉的,可基于文本、声音和视觉生产内容的歌手兼画家兼诗人小冰了。目前,设计师小冰的商业化相对成熟,已在工业设计、数字印刷图案设计、纺织服装面料设计、包装设计等领域落地,并实际应用于国内100多个领先企业。小冰与中国纺织信息中心、国家纺织产品开发中心共同推出的人工智能纺织服装图案设计平台也已投入生产。设计师小冰可稳定设计三十余种主流风格,按需创作,图案设计多样性达10的 26次方。

市面上的智能语音技术及其产品几乎是一门心思全部用于解决各行各业“自动客服”问题和不用动手的“声控”问题 ,针对现有的需求来细分市场,扩充产品矩阵,覆盖不同消费需求。如小度在智能音箱的基础上推出智能屏、智能耳机等各类智能家居产品,希望借此拓展市场,实现人群破圈。其中,智能耳机新推出语音笔记功能,让用户在用耳机或手机录音过程中,完成语音的实时转写。小度助手、小米小爱、天猫精灵等多藉由这种纵向发展的商业模式提高市占率。

而“不走寻常路”的小冰则是采取横向发展策略,在技术发展的同时创造需求,从不同行业不同公司的角度,发现并解决了金融、汽车和内容生产领域等特定岗位的痛点。 从第七代开始,在尚未组建正式销售团队的商业化试水阶段,小冰的收入就超过了1亿元。

通过“娘家”微软提供的各方面资源支持,小冰得以在C端用户基础上,顺利进入To B市场。强调关键岗位的方针,也让小冰在一众专注于流程改善的AI产品中别具一格。目前看来,微软+小冰的商业化探索已踏出成功的第一步,对于许多“落地难”的AI技术及产品,也不失为一条可以参考的路径。

参考资料:

1. 微软小冰团队《The Design and Implementation of XiaoIce,an Empathetic Social Chatbot》

2. 雷锋网《牵手微软 拿下融资 小冰的商业化探索又释放了哪些信号?》

3. 东方网《微软+小冰赋能金融行业:聚焦行业关键岗位,实现差异化效能》

4. 懂懂笔记《小冰初长成AI不深闺》

*本文图片均来源于网络

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