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AI遇到边缘,规范就要向应用妥协

发布时间:2020-07-15 05:46:05 所属栏目:经验 来源:互联网
导读:近年来,人工智能正在从互联网行业向通信、制造、能源、医疗、政府等各行各业渗透,成为了社会经济活动中最具变革的力量。得益于5G技术的发展,AI在向这些传统行业落地应用的过程中,延伸到了网络的边缘端:通信运营商开始部署MEC,基于基站中的边缘计算设

依据芯片厂家的设计规则,要求AI模组端连接器有效过孔深度小于50mil,而跨板互连连接器又必须满足stub小于10mil的要求,两者在本方案中是冲突的。为了解决这一问题浪潮通过对有效孔长及stub对信号完整性的影响逐一仿真分析,并根据项目具体链路情况建模,先后仿真分析了3种不同布线方案的24种布线方式,依据该项目仿真结果同厂家规范允许的链路设计进行了对比,确定最终设计方案。

AI遇到边缘,规范就要向应用妥协

浪潮PCBA板布线方案

尽管项目的设计、器件选型、验证无论是难度还是复杂度都很高,但随着设计方案逐渐明晰,设计中的技术风险被一一攻克,浪潮开发的背扣式AI模组跨板互连方案,成功实现4个AI模组多次跨连接器的25Gbps互连,不仅达成了客户的规格需求,也完善了面向边缘端AI应用场景的服务器设计规范。

AI遇到边缘,规范就要向应用妥协

眼图结果

从AI到边缘,客户应用打破规范是未来的趋势

2019年5G商用牌照正式下发,5G刚刚开始,边缘计算也刚刚开始。靠近网络边缘侧的计算是场景化的,是高度应用驱动的,不论是一般性的计算还是边缘AI,都需要在实际应用中一步步探索。这个过程就是技术上创新的过程。

这种技术创新不单单是要满足更强的计算性能,更低的时延,更宽的带宽,更是一个以实际需求,客户实际应用驱动的不同技术标准和规范碰撞和调整的过程。可以预见,随着5G和AI等技术的发展,面对客户不同的边缘AI场景下海量的计算需求,将会有越来越多的厂商去打破行业规范,为边缘数据中心提供更加多元和创新的解决方案。




(编辑:辽源站长网)

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