用户留存的最强增长手段：行为模型

酬赏主要有以下三种类型：

1. 社交酬赏：源自我用户之间的互动关系。从产品中通过与他人的互动而获取的人际奖励。
2. 猎物酬赏：源自用户对于猎物的渴求，促使着前进。从产品中获得的具体资源或信息。
3. 自我酬赏：源自用户被目标驱使着去完成并享受这个过程。从产品中体验到的掌控感、成就感。

为何时候多变的酬赏，而不是固定的酬赏？

通过心理学的研究，用户如果能够预测下一步会发生什么，就不会产生喜出望外的感觉。当用户习以为常的因果关系被打破，用户的意识会再度复苏，新的特殊事物激发了用户的兴趣并吸引了用户的关注，使用户对产品进行持续不断的使用。

2.4 投入：提高用户离开产品的成本

大多数用户在做出决策的时候往往并非是理性的，用户更换或舍弃产品的原因，往往不是因为产品补贴给了用户的既得利益有多大，而是用户在产品中已经投入了成本有多大。用户对产品投入的成本越大，对产品的依赖度就越高，越来离开产品。

这种现象，可以用一个心理学理论来解释，即：展望理论（prospect theory）。

展望理论引申出的三个基本结论：
1、大多数人在面临获利的时候是风险规避的；
2、大多数人在面临损失的时候是风险喜好的；
3、大多数人对得失的判断往往根据参考点决定。

通过结论，用户在面临损失时，更容易冒险，会将自己之前的投入的成本设定成为新的参照点。基于此，产品需要不断的提高用户投入的成本，让用户无法离开产品。常见的投入类型为以下四点：

• 内容输出：如在内容类产品中，用户发布的动态，评论，点赞等行为。
• 社交关系：如在社交类产品中，用户的各类社交好友，粉丝，关注的达人等。
• 个人声望：如在社区类产品中，用户取得的成就，勋章，等级等。
• 行为习惯：如在各类产品中，用户养成的打车行为（滴滴），视频浏览行为（抖音）等。

2.5 案例分析

下面小编通过几个产品的案例来简要分享一下关于hooked模型的实践。

三、用户习惯养成的方法：用户行为闭环(LOOP)

用户行为闭环是以hooked模型为基础，简化了hooked的四要素并将其应用到产生设计中。构建用户行为闭环的前提是通过用户的行为动机完成内部触发。

比如抖音，用户使用它的行为动机是用户在闲暇之时，想打发时间。根据用户行为闭环。

• 触发用户：通过算法找到用户可能感兴趣的短视频。
• 渠道触达：通过推送发送给用户。
• 完成行为：点击推送，打开App，看了这个视频，顺便翻看了其他几个视频。
• 用户奖励：觉得视频蛮有趣的，下次看到抖音的推送，更有可能还会打开看看。

通过用户行为闭环培养用户习惯主要分为以下四个步骤：

3.1 确定理想频次

理想频次是希望习惯用户能达到的产品使用频次。即假设用户养成了产品使用习惯后的理想频次是多少？是每天1次，还是每周1次或者2次还是3次。可以通过定性和定量两种方法来预估产品的理想频次。

定性：通过定性分析产品解决的什么样的问题来估算理想频次。

• 用户使用这个产品需要解决的问题时候什么？
• 用户需要解决这个问题的频率是什么？

比如饿了么解决的是用户需要在外点餐的需求，那么点外卖的理想频次可能是每周至少3次。

定量：通过定量分析长期留存用户的频次来估算理想频次。

• 通过数据分析找到产品的长期留存用户，
• 分析长期留存用户的使用频次，并预估产品的理想频次。

在这里小编之前的文章有提到过产品的天然使用频次。一般情况下，理想使用频次要高于大多数用户的天然使用频次。比如饿了么的大多数用户的使用频次是一周3次，而理想频次则是一周6次。

3.2 找到习惯型用户

在确定了产品的理想频次后，下一步需要在产品的用户中找到已经养成良好习惯的用户群，并努力增加这个用户群的体量。

判断用户是否是习惯型用户的两个核心的条件就是：

• 这个用户至少是使用产品一段时间的老用户；
• 这个用户使用频次已经达到了理想值。

为什么一定要是老用户呢？因为在大多数情况下，新用户阶段的用户使用频次往往是高于全阶段的用户平均使用频次。并且新用户阶段的行为数据并不稳定。无法提供强有力的数据参考。所以应该选取至少度过新用户的留存期后，使用频次依然保持理想频次的用户作为习惯型用户。

3.3 习惯用户行为分析

在找到习惯型用户后，需要分析这类用户的相似行为，并从中找出最有可能养成习惯的行为和路径。如何找出习惯型用户共有的“行为”和“路径”呢？可以通过以下几个角度来思考：

• 用户是谁？用户特征是否存在不同点？
• 用户有哪些相似的行为？是否存在高频率或者具有周期性的行为？
• 完成这些行为需要经过什么样的路径？路径的节点有哪些？完成节点的难易度分别是多少？
• 完成这些行为的使用场景是什么样的？有什么区别？

3.4 设计行为闭环

（编辑：辽源站长网）

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