云迁移可能失败的5种方式以及成功的5种方式

由于无论如何，企业都应该为云计算重构应用程序，因此应将其视为采用新方法和新设计的机会。为云原生设计重新构建尽可能多的本地应用程序，该应用程序具有弹性，并可以根据需要进行扩展。容器化其应用程序，使其在Docker上运行，并由Kubernetes管理。所有主要的云计算提供商都提供服务以在本地和云中协助Kubernetes。

Mann说，“据我所知，成功的企业已经利用云计算的根本不同性质进行了创新，而不仅仅是复制，这提供了他们从未有过的新原型，将服务提高到了客户从未期望的水平，并采用了新的方式为新市场开发新的应用程序。”

云迁移迈向成功的第4步：制定成功的策略

战略性地使用云计算意味着重新考虑预算、组织、流程、技能、安全性、数据集成等等。技术只是一小部分，但是需要制定一个成功策略。成功的迁移包括做出有意识的投资组合决策，以决定要保留哪些内容和要迁移哪些应用程序和工作负载，要保留或放弃哪些平台，以及如何重构应用程序以利用云计算的优势。通过在通用计算、存储和数据库平台上进行标准化，可以降低复杂性，并降低管理成本和运营成本。

使事情保持简单还意味着避免过度复杂的迁移，并且避免付出太多代价。当项目范围太大或时间范围或预算太少时，就会产生问题和困难。因此不必一次性全部做完，需要分阶段分解项目，一次解决一个问题。采用一种迭代的、类似devops的方法。而做一件事就确保有效完成，然后继续实施下一个项目。

云迁移迈向成功的第5步：考虑采用新的数据模型

向云平台的迁移可能意味着采用全新数据模型的机会。将数据存储在云中是企业将数据模型扩展到更广泛的机会。例如，转变为以客户为中心的模型可能意味着从许多不同的来源引入更多的数据。

企业原来的内部部署数据可能只有简单的客户输入，例如名称和地址，但是云平台采用的新数据可能来自社交媒体、物联网设备和其他来源。或者，企业甚至可以迁移到完全不同的数据分析平台。例如Amazon Redshift与PostgreSQL兼容，但是谷歌公司的BigQuery使用的类型不同于典型的SQL或PostgreSQL。而Snowflake支持各种格式的半结构化数据。

Greenbaum说，“从理论上说，企业在改变商业惯例，因此从数据中获得的需求是不同的。数据质量的变化与其他任何事物一样都取决于企业领导者的决定。这不仅仅是将数据存储到云中的简单问题，它还成为一个真正的变更管理问题。”

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（编辑：辽源站长网）

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