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百度饮得知识图谱的头啖汤!会让大家跟着吃鸡吗?

发布时间:2017-12-21 05:45:31 所属栏目:点评 来源:罗超频道
导读:2017 年,知识经济日益火爆,分答、知乎、得到等知识平台可谓如日中天。眼下这种火爆已在从人类延展到机器。互联网巨头纷纷对知识变得饥渴起来,知识成为数据之后的又一个香饽饽。 互联网巨头对知识越来越青睐 两三年来,互联网大佬言必谈数据,特别是大数

我们不论是招聘秘书,还是聘请管家,都希望找一个“有一定想法”的,会主动思考和自我决策的人,而不是找一个让TA做什么才做什么的人。同样的道理,要机器有“一定的想法”,能够自我决策,变得智能,就必须要有足够多的知识输入,让其形成认知能力。

因此可以看到,在AI时代,我们要让机器真正意义上认知这个世界,要让机器与我们更自然地交互,要让机器可以智能做出决策,都必须要输入足够多的知识给机器。如何给机器输入知识?核心技术就是知识图谱,它就像AlphaGo“吃”的棋谱一样,是将人类掌握的不同知识进行关联存储于计算机中,形成网状结构并持续动态完善,让机器不断汲取知识,对世界的认知日益完善。

看到这里就能明白,为什么李彦宏会说知识图谱是百度整个人工智能非常基础的构件了。知识图谱对于人工智能可以说是不可或缺,陆奇说,“AI革命的本质是快速的、自动地获取知识”,王海峰则认为知识图谱是AI的基石。“如果知识是人类进步的阶梯,知识图谱就是AI进步的阶梯”,知识是AI的基础已得到行业共识——有数据的巨头企业很多,然而有知识图谱技术的巨头却屈指可数。

知识图谱到底有哪些应用场景?

说到语音技术,人们就会想到Siri;说到图像技术,人们会想到iPhone X的Face ID;说到知识图谱,人们可能会想到百度搜索结果右侧的关联内容,这是百度 2014 年便已大规模应用的知识图谱产品, 3 年应用量增加了 160 倍。

百度饮得知识图谱的头啖汤!会让大家跟着吃鸡吗?

不过,知识图谱的应用场景远不止于搜索,它跟自然语言处理技术一样更为底层,很多时候是透明的,许多AI应用,背后都在应用知识图谱技术,目前这些场景最典型:

1、资讯。

资讯行业正在迎来一场大变革——内容创作进入自媒体时代,内容分发信息流日益流行,而信息流的基础就是个性化推荐技术。要做好个性化推荐技术只需做好两点:一个是理解用户的阅读兴趣;另一个是理解资讯内容。然而两点要做到都不容易,理解用户的前提是足够多的用户兴趣数据,理解内容的前提则是知识图谱,平台必须要有一定的“认知”才知道不同内容意味着什么,适合哪些兴趣的用户,而不是简单的关键词匹配。

举个例子,一个文章内容是马云最新演讲解读,是将其推荐给电商行业人士,还是希望获得成功的年轻人,还是李彦宏等企业家们?每个人都可能感兴趣,如何推荐就要结合对内容的认知,以及对用户兴趣以及当前场景的理解,知识图谱就派上用场了。特别是在视频领域,要理解内容不是靠文字识别,而是要靠机器视觉技术,对内容本身的理解难度更高,知识图谱更重要。

现在,今日头条、百度、一点资讯、搜狐、网易、企鹅、UC、微博等等都在做信息流。百度世界大会上宣布百度信息流月活超过 6 亿,相比去年 5 月刚推出时日均阅读量提升 105 倍,短视频日均播放量提升 169 倍,这个成果,与知识图谱的优势密不可分。

2、泛娱乐。

看上去,娱乐与人工智能八竿子打不着关系,更与知识图谱没什么瓜葛。实则不然,传统娱乐或许确实不需要什么信息技术,然而新娱乐时代,技术重要性与日俱增。今年百度世界大会上,爱奇艺CEO龚宇的演讲是让人印象十分深刻的环节,彻底颠覆了许多人对娱乐的认知。

爱奇艺通过自制内容战略取得突破,推动其会员模式成功,将于 2018 年IPO。很少人知道的是爱奇艺一直很强调对技术的应用,创作、制造、宣发、营销、预测等等环节都应用AI技术。比如基于机器学习的多时间窗口预测电影票房,提前半年方差准确率高达77%;比如《中国有嘻哈》这个小众音乐节目的成功,也得益于爱奇艺对年轻受众用户画像再采取针对性措施;再比如爱奇艺可以基于娱乐知识图谱来预测哪个艺人会成为下一个黑马。

早在 2015 年,爱奇艺就建立了“视频深度学习产学联合实验室”,计划通过可视计算、机器学习、大数据挖掘算法和自然语义分析,挖掘人与视频间的多维关系,构建视频知识图谱和视频推荐系统,提升爱奇艺智能推荐和流量、票房预测精度。百度正在输出AI能力,相信爱奇艺会与大股东百度有更深层次的合作,特别是视频知识图谱领域,爱奇艺将是一个绝佳场景。

3、金融。

金融是百度最先商用的AI场景,正如李彦宏所说:“金融的数据化本质,加上业务规则清晰,使它成为人工智能最佳的应用场景。”金融的知识相对垂直,因此也非常适合与知识图谱技术结合。我记得 2015 年,百度就已将知识图谱应用在股票领域,旗下产品股市通通过数据、信息与股票的关系,以及股票与股票之间的关系,在股票领域首创知识图谱,实现智能选股。不只是百度金融在应用知识图谱,整个金融行业都在将知识图谱应用在个人征信、贷款风控、保险销售、保险策划、金融指数、反欺诈、客户管理管理、智能客服等领域,出现了不少提供金融AI技术或者是金融知识图谱服务的创业公司,百度金融也在积极地推进智能金融科技的开放,包括金融知识图谱的开放。

4、手机。

智能手机 2017 年最大卖点是全面屏,同时还有一个亮点是AI——iPhone X、华为Mate10 等等旗舰机都有不少AI元素。怎样的手机称得上真正的AI手机?关键在于智能化功能和智能化能力。智能化功能上除了像FaceID这样可以识人外,还要有比Siri更聪明的助理,真正意义上成为用户的个人助理,给用户做决策,这离不开知识图谱技术。智能化能力上就是要在芯片、系统、云端形成AI能力,可以越用越快、安全等等,要实现这些能力需要手机领域的知识图谱。

可以说,智能手机要AI化离不开信息/服务知识图谱和手机知识图谱。不过,AI技术、云服务以及知识图谱技术都是互联网巨头擅长的事情,是多数手机公司的短板。怎么办?最近百度与小米就AI达成深度合作,联系到此前DuerOS与HTC、vivo等合作来看,百度未来很可能会给手机公司提供知识图谱技术助力智能手机真正“智能”起来。

(编辑:辽源站长网)

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