投了Airbnb、Reddit、Quora等明星企业的美国顶尖投资人如何评价今日头条的
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推荐引擎需要解决的问题很简单：什么是平台可以向每个用户推荐的最有可能导致持续交互的 100 篇文章?这是一个具有重大影响的问题——AI团队已经认识到， 100 个标题是留住用户的“门槛”(长期内会流失的用户通常在滑过 100 个左右的标题后活跃度会显著下降，类似于Facebook的“ 10 个好友”规则)。这也是人类并不适合回答的问题：没有哪个人类编辑可以定期、快速地为该应用程序的新用户确定最佳的标题集合。 问题可能很简单，但解决方案却颇为复杂。对于每一个新用户，今日头条要将来自三个关键领域的信号综合起来创建推送内容，以期与用户互动并推动用户越过 100 条内容的门槛：
接着，底层算法必须在用户的个人资料、其个人的内容信息和背景信息之间识别出最强的统计匹配，并且必须持续进行这一操作。这一匹配旨在优化用户阅读(点击次数)的百分比和用户完成阅读的文章百分比(按页面上花费的时间衡量)。当用户首次打开应用程序时，系统会使用个人资料中的基本数据进行匹配：例如，位于硅谷的用户可能更有可能点击有关技术的文章。该系统还确保展示丰富的文章来评估用户的兴趣好恶，这样可以帮助用户发现以前未知的内容并测试他们的潜在兴趣。随着时间的推移，随着该应用程序不断收集用户信息，这些建议进一步得到完善。推荐引擎快速进行学习——对大多数用户来说，不到一天就可以充分了解他们的兴趣(以80%的阅读率为指标)。最终实现的是很高的用户留存率(> 45%)，这一数据类似于社交网络，是全球单个用户使用时间最长的应用程序之一。 互动： 随着今日头条的发展，平台上的互动已越发成为其用户价值主张的核心。今日头条并没有让用户自己寻找相关内容，而是使用底层算法来帮助实现有意义的连接。这一点尤其显现在其最新开发的问答功能上。在这一过程中，AI团队的任务是开发一个匹配引擎，将问题提问者与可以回答问题的用户联系起来。今日头条近期在ACL(计算语言学协会)大会上发表了一篇论文，展示了其开发成果。该团队提出的“基于大规模知识库的条件聚焦神经问答法(Conditional Focused Neural Question Answering with Large-Scale Knowledge Bases approach)”在一个由10. 8 万个问题组成的数据集中取得了75.7%的准确率，较当前最先进的技术(优于记忆网络和LTG-CNN法)提高了11.8%。 今日头条的底层算法不仅创造了更好的用户体验，而且还有助于加强公司的竞争力护城河。更有吸引力的内容和更多的交互意味着用户将在平台上花费更多的时间，而在平台上花费的时间越多，其算法将更为先进。系统越发智能，其分发内容就会越好，从而吸引更多的内容创作者。这反过来又会使更多用户进入平台，由此形成巨大的数据网络效应——系统的功能随着系统规模而呈指数级增长。从其诞生起今日头条一直不乏竞争对手(特别在目睹了今日头条的成功之后)，但今日头条推荐引擎的准确性和有效性令对手难以匹及，保证了今日头条持续快速增长。 3.从内容聚合到内容目的地 各类应用程序努力从内容聚合向内容目的地转型的例子并不罕见。然而，从品牌和创意战略来说，这是非常具有挑战性的。下面是今日头条的做法。该公司向平台的内容贡献者输送两大重要利益。 1) 通过收入分享机制提供强有力的激励，让作者能够从一开始就获得经济收益 2014 年，今日头条推出激励计划，吸引更多内容创作者加入其平台。这些激励包括从提供办公空间、工具、每月最低保障收入等等，前提是他们达到了特定的关键里程碑(例如，发文数量、阅读率等)，此外还有货币化的收入共享。今日头条从 2014 年开始通过广告获利，并让内容贡献者获得收益分享机会。 这是今日头条推出时所基于的功能，但随着公司的成长，今日头条已转型成为更深入的内容生成、消费和连接平台。今天，入驻该平台的头条号账户超过 80 万个——包括专业媒体机构、博客博主和意见领袖，他们利用该平台与今日头条用户分享文章、图片和视频。通过微头条为更多的用户分享短文帖子提供服务。其结果是，如今的今日头条拥有从新闻到股票，从科技到社交等十分广泛的内容。前 20 大类账户仅占内容提供的60%，没有任何一项单一内容类别的贡献率超过10%。 以下是用户可以选择的各种内容的示例(屏幕截图仅显示用户可以选择的 50 多个频道中的 40 个)：
2)与其他平台相比，规模更大更相关的受众为内容贡献者品牌形象的提升带来了立竿见影的效果。 几乎所有的内容贡献者都在各个平台上创建和分发内容。但是对于许多内容创作者来说，由于今日头条强大的推荐引擎，他们能够从该平台吸引更多的流量。“欢子tv”是其中一个例子，该创作者在中国乡村制作了有关民间生活和习俗的短视频。他的每条视频平均有 70 万观看人次，而在他的微信公号中，观看人次不到今日头条的1/40，较之中国其他的平台，今日头条使内容贡献者的长尾更能够无缝地到达最相关的受众。 4.不受格式限制 今日头条并没有呆板地恪守其核心格式(如列表式文章、长文和新闻)，当数据建议该平台应拓展其他内容格式时，今日头条迅速采取行动。 2015 年，中国大多数视频平台都在关注长视频，今日头条增加了视频功能，并开始在其平台上支持PGC(专业生产内容)短视频(通常为1- 5 分钟)。今日头条注意到，随着互联和基础设施的大幅改善，视频内容的供应在 2014 年出现了显著增长。此外，今日头条还推出了若干奖励方案，在其平台上推广视频内容创作。这一从文本到图片再到视频的转换与大多数美国平台所看到的转型类似。 此后， 2016 年 3 月，今日头条推出了头条视频(现更名为西瓜视频)，一个由与今日头条相同算法引擎支持的独立PGC短视频应用程序。与文本内容类似，底层算法根据用户兴趣图谱向用户推荐最相关的视频。今日头条目前已成为 PGC短视频内容的首选平台。今日头条用户在平台上平均每天花费的 76 分钟中，有一半以上用于观看短视频，每天视频观看次数已接近超过 100 亿次。 5. 早期实现货币化和产品匹配 （编辑：辽源站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
