标准化、平台化、产品化….病理AI如何走完“最后一公里”？
发布时间：2020-06-17 01:04:59 所属栏目：站长百科 来源：站长网
导读：副标题#e# 历时107天,阿里云天池主办的"数字人体"视觉挑战赛落幕收官,此次大赛以宫颈癌为切入口,旨在通过提供大规模经过专业医师标注的宫颈癌液基薄层细胞检测数据,让选手能够提出并综合运用目标检测、深度学习等方法对异常细胞进行定位以及对宫颈癌细胞学
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由于缺乏统一的标注标准,基于不同医生、医疗机构,甚至试剂耗材构建的病理AI模型并不具有可复用性。迪英加科技董事长杨林表示,在一次尝试将模型训练中敏感度99.5%的高特异性产品推向市场的过程中,他们甚至曾得到过准确率与产品参数完全不一致的负面反馈,“与病理专家讨论与交流比想象复杂,AI落地面临包括模型分析能力、数据非标、医疗服务收费标准等许多问题,需要专家与企业一起努力。” （编辑：辽源站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |