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数据挖掘历史中的关键里程碑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：169
数据挖掘现在随处可见，而它的故事在《点球成金》出版和棱镜门事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑，历史上的第一次，它是怎样发展以及怎样与数据科学和大数据融合。 数据挖掘是在大数据集（即：大数据）上探索和揭示模式规律的计[详细]
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大数据工具方向：从选择到应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：50
通过部署和使用大数据分析工具，分析流程可以帮助公司提高运营效率，产生新的利润，获得竞争优势。企业可选择的数据分析应用程序有很多。比如描述性分析善于描述已发生的事情，揭示因果关系。描述性分析主要输出查询、报表和历史数据可视化。 另外，更复杂的[详细]
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为什么数据化运营这样重要?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：185
大数据的真正价值在于数据驱动决策通过数据来做出的决定，要优于常规决策。当你的想法有更多的证据（即数据）来支持业务决策时，这一点当然听起来不错，但是如何让这个想法真正落地，是一件非常不容易的事。 数据驱动是什么意思？ 想要成为一家数据驱动型公[详细]
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三个你在书中无法学到的数据商讨知识
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：54
在大数据特别热门的今天，出现了各种培训课程。但我发现这些课程的重点都放在算法的学习上。如何理解logistic回归或深度学习的确很酷，但一旦你开始处理数据，你会发现还有其他的东西更为重要。 我在大学里教了很多年的深度学习，这些课程和讲座总是特别注重[详细]
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少了阐述技能,大数据毫无用处
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：155
贵公司员工是否拥有必要的技能，能从大数据中获益？汤玛斯戴文波特（Tom Davenport）和帕蒂尔（DJ Patil）在其谈数据科学家崛起的一篇文章指出，大数据时代来临，意味着分析大量杂乱无章、非结构性的数据，将日益成为每个人工作的一部分。公司会经常要求经理[详细]
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大数据行业就业方向：三大方向 十大职位
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：93
当下，大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。 思数云计算和大数据服务中心，简称思数云（隶属于北京思数科技[详细]
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传统行业的疑难，数据挖掘的价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：116
现如今，传统行业的日子越来越不好过了。 传统行业面临诸多挑战，成本总是在增加，比方说原材料成本、租金成本、人力成本、物流成本等等。换而言之，利润也就在一点一滴的下降。因此，只有改变，寻找新的出路，才能继续活下来，或者活得好一点。 数据挖掘 一[详细]
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想靠大数据创业 需要知道什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：101
大数据一直被认为是一种高大上的存在，对创业者来说，大数据题材也是一个有前景的创业题材，对于创业者来首，做大数据的话，首先要有大数据的思维，还要全面了解和大数据相关的问题。 第一、大数据能不能赚钱 大数据存在的价值是毋庸置疑的，但是能不能赚钱[详细]
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来自大数据的反思：需要你读懂的10个小事件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：64
自2011年以来，大数据旋风以迅雷不及掩耳之势席卷中国。毋庸置疑，大数据已然成为继云计算、物联网之后新一轮的技术变革热潮，不仅是信息领域，经济、政治、社会等诸多领域都磨刀霍霍向大数据，准备在其中逐得一席之地。 中国工程院李国杰院士更是把大数据提[详细]
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大数据时代：统计学是数据分析的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：90
7月中旬以来，从中央到地方，今年上半年经济社会发展的统计数据陆续进入人们的视野。在观察、使用统计数据时，类似大数据时代怎样用好数据这样的话题，再次引起人们的关注。 7月20日出版的《人民日报》，刊发了清华大学统计学研究中心主任刘军做客人民日报、[详细]
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大数据营销价值的10大缘由
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：104
营销是一门学问吗？当然是，从人类有交易活动开始，营销便一直存在，且随着时代的变化而不断产生新的形式。进入大数据时代，市场营销也随之而慢慢进化。 在某些方面，当前的市场营销行业也存在着前所未有的潜力，这便是大数据时代市场营销专业就业方向的新趋[详细]
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大数据课堂：数据可视化6操作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：69
一般的数据图表都可以拆分成最基本的两类元素： 所描述的事物及这个事物的数值，我们暂且将其分别定义为指标和指标值。比如一个性别分布中，男性占比30%，女性占比70%，那么指标就是男性、女性，指标值对应为30%、70%。 1. 将指标值图形化 一个指标值就是一[详细]
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【精彩交流】大数据在行业应用的场景与策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：51
2021年7月19日，以开源大数据技术的生态与应用为主题的第四届中国大数据应用论坛在北京大学隆重举办。本次论坛由北京大学信息化与信息管理研究中心和中国新一代IT产业推进联盟主办，北京大学CIO班教务办公室和北达软协办，CIO时代网承办。活动当天来自业界的[详细]
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【高端交流】基于大数据的创业与创新机会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：121
2015年7月19日，以开源大数据技术的生态与应用为主题的第四届中国大数据应用论坛在北京大学隆重举办。本次论坛由北京大学信息化与信息管理研究中心和中国新一代IT产业推进联盟主办，北京大学CIO班教务办公室和北达软协办，CIO时代网承办。活动当天来自业界的[详细]
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大数据时代是一定 人类正处在新时代的起点上
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：84
大数据时代已然展露出其恢宏磅礴的历史趋势，但没有人能够预见在新常态下它到底将扮演何种角色，到底将如何改变世界。在信息大爆炸，数据量飞速增长的今天，大数据时代已成为一种必然。我们可以把大数据看成是数字世界对物理世界的镜像，以现在物理世界的数[详细]
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处理大数据时代的“战争迷雾”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：94
忽如一夜春风来。一个大规模生产、分享和应用大数据的时代正在开启。 这神奇的大数据到底有什么作用？如何在战场上有效地利用它？笔者走进军队重点实验室解放军理工大学指挥信息系统学院军用数据与知识工程实验室，带你一探究竟。 破解数据海洋难题 数据不断[详细]
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看法：商业数字化时代，企业数据分析要理智
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：97
以数据分析结果为导向的运营思路可以帮助公司决策者优化决定，但是过犹不及，纷繁复杂的数据分析也许也会扰乱决策制定。有时候，去繁就简，才能更好地利用数据，看清海量数据背后隐藏的商业秘密。 先说说到底什么是数据分析？ 数据分析是基于商业目的，有目[详细]
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大数据思维的三个范围
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：186
我们都在说大数据，我们都说大数据要从工具向思维进行转变，那么大数据思维到底是什么样的思维，下面我们就来说说大数据思维的三个重要的维度。 第一、描述思维 也就是要将一些的结构化的数据或者非结构化的数据都变为客观的标准，在大数据思维的过程中，涉[详细]
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8个指标告诉你什么可以用数据驱动改进
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：165
随着大数据的发展，数据驱动创新经常能帮助资本建设和经济进步上的革新，数据驱动建设信息化是有量化指标和架构的，有的东西能做，有的东西暂时不要做。从技术上看着都能实现，但是有的一踩就是地雷，有的就是结果。这里有8个指标供你参考，什么可以用数据驱[详细]
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大数据解决：百分点实时计算架构和算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：163
当今时代，数据不再昂贵，但从海量数据中获取价值变得昂贵，而要及时获取价值则更加昂贵，这正是大数据实时计算越来越流行的原因。以百分点公司为例，在高峰期每秒钟会有近万HTTP请求发送到百分点服务器上，这些请求包含了用户行为和个性化推荐请求。如何从[详细]
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大数据时代 怎么将价值转换为生产力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：62
近年来，全球数据的增长速度之快前所未有，数据类型也变得越来越多。一方面，海量的多样化数据对信息的有效存储、快速检索提出了挑战，另一方面，其中蕴藏的巨大商业价值也引发了对数据处理、分析的巨大需求。 对于大数据的概念，至今没有一个被业界广泛采纳[详细]
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大数据带来的跨界成果
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：82
为什么企业要引入大数据，终究其目的还是为了可以获得最后的利润，也就是让企业的数据可以更好的让企业获得效益，怎么让大数据可以成为利润的一部分，这就是大数据产生的跨界效应。 对于电信行业、金融行业都是大数据使用现阶段的比较成熟的行业，很多企业内[详细]
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大数据能否消除数据造假难题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：130
对话人：西安交通大学环保大数据研究中心主任 林宣雄 采访人：中国环境报记者李莹 大数据可否解决数据造假问题？ ■可以通过环比、同比、类比，发现数据中的异动 中国环境报：在线监测数据造假已经成为当前环境管理工作中的一大难题。一些专家认为，以大数据[详细]
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清除数据中心效率的七宗罪
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：166
考虑到IT预算方面一向遭受压力，加上过去十年方兴未艾的绿色IT潮流，你会想：说到找出并解决数据中心的低效问题，IT部门会行动起来。但是据今年6月3日发布的一份报告声称，实际情况远非如此。 扼杀数据中心效率的七宗罪 两位作者援引了麦肯锡公司早在2008年[详细]
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数据中心绿色进步进行时
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-14 热度：168
随着互联网、云计算以及大数据等技术的兴起，数据中心已经成为战略性基础设施，全球范围内掀起数据中心建设热浪。在建设数据中心的同时，其能耗问题也越来越引起业界的关注，建设安全、智能、绿色的数据中心成为大势所趋。与此同时，数据中心的技术创新也在[详细]
