持续进化 AI 能力，未来企业决胜混合多云
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人们对数字化的渴望越来越强烈，但数字化对现实世界的重塑又缺乏指引，互联网企业的先发优势已经用尽，大家不得不站在同一起跑线上。在过去的模式已经失效，又还没有建立起新的竞争模式之时，数字化转型的步骤和方法成为人们关注的焦点。
从疫情对企业的影响可以看出，企业迈向数字化急需三方面能力的提升：运营更加智能，增强弹性应变能力，更灵活地优化成本效益和生产效率。
首先来看智能运营，各行各业都在利用数字化实现效率提升和运营优化。
企业需要将整个运营过程的所有数据和信息整合在一起，存储在云端或任何地方（如本地或边缘端），并通过人工智能和机器学习处理在复杂的混合环境里的实时数据，将企业成本和业务目标联系起来，从而在风险、成本和绩效之间实现平衡。这不仅需要 AI 进入企业运营的方方面面，更需要数据能够在企业复杂的 IT 环境中灵活流转。
其次是如何增加企业应对变化的灵活度。
众所周知，业务运转的弹性是数字化企业所具备的基础能力，也是中国企业数字化转型最希望具备的能力之一。疫情导致的供应链中断更是让企业增加了对弹性的渴望，努力尝试利用数据对突发事件做出及时准确的响应。只有利用万物互联，做到可预测并能够在预测基础上采取预防措施，企业才可以在学习、决策与行动上领先对手。而这一切需要建立在智能运营的基础之上。
做到了智能运营和弹性应对，企业还要能够使生产效率最大化，灵活地选择最具成本效益的产品方案和厂商。
要想实现这三方面的能力提升，只有将 AI 从具体应用进化为企业的一种数字化能力，并建立一个数据可以灵活流转的开放安全的混合多云环境，才能满足企业的数字化转型需求。
不论是人工智能还是云计算，IBM 都可谓是顶端的引领者。
IBM 历史上有过三次著名的转型。
1964年以占据公司三分之一资金的 50亿美元开发大型主机，IBM 进入主机时代；2002年 IBM 耗资 35亿美元收购普华永道的全球商务咨询和技术服务部门，转向服务平台；其后转向中间件软件平台。
如今，开放安全的混合多云平台成为 IBM 第四次转型的契机。
据麦肯锡的调查显示，和仅仅利用公有云的方案相比，选择注入了企业级 AI 能力的统一的混合云可以帮助客户提高 2.5倍的业务价值。另外，据 IBM 商业价值研究院（IBV）2020年的混合云调查显示，全球企业平均运用 5朵云，而中国企业平均采用 9.5朵云，并将在 2023年达到 12.5朵云。一方面，企业对混合多云平台充满了期待，另一方面，选择什么样的混合多云平台又是一道难题。
尽管混合云是未来的大势所趋，但很多企业还停留在“混合单云”状态。IBM 认为“混合单云”就是只有一个公有云服务商的混合云提供的单一混合云环境。而“混合多云”可以让企业的工作负载在不同计算环境和供应商之间迁移，也无需任何理由就可以更换云服务和供应商。 IBM 副总裁、大中华区云计算与认知软件事业部总经理缪可延表示，企业在选择混合多云平台时一定要注意根据企业自身情况和业务战略，并选择能够与企业的数据、安全、智能、移动等战略保持一致的混合多云平台。这才是真正帮助一个企业从旧世界进入新世界，成为一个新型智能企业的做法。而规范、负责的企业级开源技术是 IBM 的技术底座，可以帮助客户将过去的旧有投资融合到云中的新世界，同时能够帮助企业实现规模化的 AI 应用，并有效应对安全威胁，这正是 IBM 的价值所在。
他强调说，目前 IBM 已经将所有的软硬件和服务能力进行了云原生和容器化重构。现在全球已经有超过 2400个客户在使用基于红帽平台和 IBM 的容器化解决方案。
其中，在人工智能的应用上，IBM 希望以整体有序的规模化 AI 创新释放企业数据的潜能，从而帮助企业实现数字化重塑。 IBM 中国开发中心总经理吉燕勇表示，之前业界的 AI 应用更多偏向于是一种产品，用于解决某个层面的具体问题。而 IBM 企业级或者说企业就绪的 AI 已经不是简单的应用创新，而是贯穿于我们混合云平台的一种能力，帮助企业实现规模化的 AI 应用。这不仅需要包括对架构的理解和其他方面的专业知识做支撑，还需要在 AI 基础研究等各方面做长期大量的投入。比如说，AI 需要具备强大的自然语言理解能力，才能用它去理解存在于企业各个环境里面以各种形态存在的数据，包括存在于文档或者语音之中的数据。而这个能力，就是从 IBM Project Debater (人工智能辩手)的长期研究中获得并且进行商业化应用的例子。我们认为只有这样，才能够帮助企业发挥 AI 的最大价值。
他表示，IBM 已经将 AI 变成一种平台服务，在最新的 IBM 混合云架构里 AI 作为一种平台能力，无处不在，可以帮企业从上述四个维度解决问题，实现 AI 的规模化应用。首先在现代化层面，AI 可以加速整合管理，实现从公有云到私有云到边缘计算的现代化基础架构；其次是企业就绪的 AI，也就是将人工智能应用在业务层面；第三是自动化，将自动化贯穿企业的整个业务流程；最后是安全，将安全策略和人工智能战略结合起来。 IBM 大中华区云计算与认知软件事业部混合云技术总监潘雪梅指出，目前很多企业的人工智能应用是基于数据湖的数据分析，这种模式属于事后分析。而实时的 AI 应用分析对企业更加适用，比如制造业的生产线需要根据 AI 分析进行实时调整。并且随着数据源越来越丰富，不仅是 IT（信息技术）数据，未来数据分析还会涉及到更多 OT（运营技术）数据，只有企业就绪的 AI 才能从未来（预测）视角支撑企业的数字化转型。 而随着越来越多客户把重要的业务向云中迁移，全方位的安全加持变得更加重要。IBM 为跨业务系统，不同的技术平台提供了统一的身份认证、权限管理等安全服务。潘雪梅举例说，一家国际汽车制造企业采用了 IBM 的安全产品，为跨业务系统、不同的技术平台提供了统一的身份认证、权限管理等安全服务，帮助其实现了车联网服务和移动应用服务，以及生态圈里的合作伙伴给驾乘人员提供的增值服务，都能够给实现一次登录，进行统一授权管理。
在架构层面，潘雪梅表示 IBM 的混合多云平台所有的能力都建立在红帽的 OpenShift 上，OpenShift 是容器云平台，有自适应、自愈和自动伸缩的能力。当负载过多时会自动分配资源，是适合企业迈向数字化转型的现代化架构。比如 IBM 使用了 Cloud Pak for Application、Cloud Pak for Integration， Cloud Paks for MCM（多云管理）三款 Cloud Paks 产品帮助某国内大型企业打造了创新平台。不仅内部业务部门，其生态圈内的合作伙伴也可以利用该平台加速业务创新和业务转型，实现各家能力快速共享、快速组装，为新的业务服务，并支撑之后的发布、渠道推广，实现数据变现和业务变现。
IBM 的混合多云平台希望能够达到企业应用,尤其是 80% 还没有上云的关键性业务负载应用一次构建、随处运行，无处不在的效果。其中，最关键的一点是基于开源技术与开放的云原生架构打造一个“底座”，方便插接各个厂商的技术和产品，共同构建出可无限扩展的整体平台。之后依靠 IBM 的服务团队，提供从底座到上层的服务。同时，这个平台不仅要支撑新业务，还要能和老系统打通、连接，向客户提供整体价值，实现新旧世界的连接。为此，IBM 在打造第四平台的时候，同时也在打造自己更加广泛的生态系统，希望以一个开放的生态系统实现无限的扩展与定制能力。
据悉，为吸引更多合作伙伴进入 IBM 混合多云平台的生态圈，IBM 准备了 10亿美金投资，帮助第三方软件公司在 IBM 的混合多云平台上构建方案，例如支付他们迁移服务所需的成本等。
比如有些传统合作伙伴习惯于传统业务，IBM 希望帮助他们完成向云计算服务的转型。还有一些行业龙头企业也在寻找变成云时代管理服务提供商（MSP）的机会，IBM 希望从销售产品变为利润分成模式，成为他们转型的合伙人。同时 IBM 也与重要的行业客户合作，比如 IBM 和美国银行已经达成战略合作，共同构建了金融行业的公有云服务，为全球的金融客户提供服务。
缪可延表示，“我们希望这个圈子越扩越大，大家都在这个平台上，才是有意义的生态圈。”
潘雪梅表示，IBM 混合多云生态圈的关键词是 IT 全堆栈，涵盖了基础架构层的云厂商，包括 AWS、Google、阿里云等，还包括独立软件开发商、系统集成商、领先的管理服务提供商（MSP）、行业云解决方案服务商，甚至是行业客户等。
随着疫后新常态的逐步形成，人工智能逐渐从具体应用进化成为企业的一种数字化能力。只有掌握了这种能力，并建立一个支持企业数据灵活流转的开放安全的混合多云环境，才能满足企业向智慧企业迈进的数字化转型需求。
在这个大背景之下，IBM 和红帽可谓是重新定义了“混合云”——基于红帽 OpenShift、运行 IBM 全方位的能力、融合生态创新力量的开放、安全、AI 就绪的企业级混合云平台。
缪可延表示，将企业就绪的 AI 和敏捷的混合云搭建在一个统一的平台之上，可以为企业带来 2.5倍的商业价值飞跃。他说，“今天的 IBM，云营收全球第三，AI 市场占有率连续三年第一，在云计算方面的专利数也是全球领先的。再加上大中华区排名第一的服务团队，这一切都是我们的底气。我们希望集全公司的力量，用开放安全的混合云战略，帮助我们的客户积极应对不确定的未来，转型成为真正的智慧企业。” （编辑：辽源站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |