测试：品质、品牌与价值的综合体现 ——2019至顶网公有云云主机评测综合分析报告（上）

在刚开始进行今年的公有云评测的时候，有人和我说，这种测试没有必要，没人会关注这个东西。果然是一句话点醒梦中人！忽然发现，现在评测报告少了，预测分析的报告多了。对于那些PPT厂商来讲，这样做很好理解，他们追求的本来就不是产品的销售利润，忽悠出一个概念，获取投资利润，至于研发的费用，自然是越少越好，像测试这种自揭其短的行为，自然是不存在的。可是还有很多确实是以产品、以技术为核心的企业也不对产品进行功能或性能的展示，这又是为什么呢？是作者太孤陋寡闻？作为一个专业媒体从业者，想必我的见识还不至于这么浅薄。

主观臆测一下，可能有两种原因：

一、多一事不如少一事。

作者曾经深入过许多企业参观或进行产品测试，给我的感觉是，研发的兄弟太确实不容易了，为了产品可以按时上线，别说996了，724的通宵都有可能，再多一个来挑毛病的，确实不招人待见，自然多一事不如少一事。

二、缺少专业测试工具

云计算的开源生态，可以说是一把双刃剑，它既降低了用户的使用门槛，又提升了参与者的进入门槛。免费固然可以得到使用者的青睐，但像测试软件这种专业而且小众的产品，免费是养不起身后成百上千的开发与维护人员的，收费的测试工具要想盈利，就只能走定制开发这种路，而缺乏了通用性，很难进行普适性的测试。因此现在对公有云测试就只能依靠一些Linux上的小工具来实现，但这样做的话，就出现了很多测试精度方面的问题，在下面的测试报告中会具体进行分析。

当然，作为媒体测试机构，我们也在积极和测试以及APM的厂商进行沟通与合作，相信随着企业对云上应用质量的关注，这类问题会尽快得到解决。

总体上讲，问题的根源还是在于厂商对测试的重视程度不够。对于未来的预期，谁都可以说，张口就可以讲。但测试是需要有实实在在的产品的。真心搞研发的厂商，也会有不自信的担忧，吹出去的牛，并不是谁都可以实现的。不搞研发的，更是乐得忽悠，声势做大一点，接盘侠总会有的，大不了上一下失信名单嘛。

但测试是一个对产品的品质、品牌和价值的综合性体现。在我以前写的文章里也说到过，中国制造需要升级为中国质造，才能树立好自身的品牌。这就需要勇敢的把自身产品展示出来，有比较，知不足，才能促进步。现如今，在制造方面，我们已经不弱于任何竞争对手，在创造方面，也正在迎面向前。因此在这里也希望更多有产品，有技术的厂商可以把自身的产品拿出来，通过公开评测的方式更好的向用户进行展示。这也是我们至顶网持续进行公有云主机产品测试的最主要目的。

最后还有一点需要提醒大家注意的是，对于测试结果，不能依靠简单的“比数”来评定产品的好坏，要结合测试环境和测试用例综合的进行分析。下面就是2019至顶网公有云主机评测综合分析报告正文。

2018年至顶网通过对公有云的测试和用户及专家调研后发现，那时公有云主机存在CPU处理性能低、内存占用高、云主机可扩展性问题突出之类的问题，并且发现虽然所有公有云主机都可以承受长时间网络业务访问，但对于目前问题高发的短时间大流量业务访问问题上未曾进宪涉猎。（具体测试报告可参见以下链接：http://www.zhiding.cn/special/CloudTest2018）

因此在汲取去年测试经验后，今年特意将测试项目调整为针对网络、计算、存储及云主机可扩展能力这四个项目的评测之上，被测试的还是去年测试过的AWS、Azure、UCloud、阿里云、百度云、华为云、金山云、京东云、青云、腾讯云这十个公有云厂商的云主机。各项测试分析结果如下：

由于缺乏可以通用的网络应用性能测试仪表，在本次测试中只能征集热心用户在统一时间段对指定测试云主机IP进行Web应用访问的方式进行测试，并通过博睿数据应用性能监测工具，对请求发生次数、CPU、内存占用情况以及响应时间进行统计。由于用户行为并不可控，导致测试应用请求分配不平均现象出现，但是从本次测试所收集上来的测试结果来看，还是可以看出被测的公有云主机中所出现的问题。

Web应用请求次数与CPU占用统计图表

在Web应用请求次数与CPU占用统计图表中，蓝色柱状显示的是各个公有云主机最高每分钟内的应用请求次数，橘红色柱状显示的是公有云主机在测试时候最大CPU占用率。从中我们可以看出金山云的公有云主机虽然具有最多的每分钟Web应用请求次数，但是其CPU的占用也是最高，达到了99.02%，而每分钟请求次数与之相近的百度云，它的CPU占用率仅为13.82%。在本项测试中，华为云的CPU占用率最低，仅为5.86%，阿里云其次为6.05%，青云第三成绩为7.37%。国外的两个公有云CPU占用率均在15%以上，AWS CPU占用率为16.05%，Azure CPU占用率为15.19%。虽然AWS与Azure的Web应用请求次数分别达到了643次每分钟与500次每分钟，但明显低于百度云的684次每分钟，而百度云的CPU占用率虽然超过10%，但也未超出太高，只达到了13.82%

平均响应时间

CPU占用率过高会对业务应用造成什么样的影响？我们通过云主机平均响应时间及业务状态统计可以进一步进行了解。以下统计数据依然是由博睿数据应用性能监测工具统计并得出。

平均响应时间对比图表

由于本次测试网络页面是利用第三方建站工具调取MySol数据库内信息生成，目前怀疑第三方建站工具数据调用存在效率问题导致所有公有云主机普遍存在最大响应时间过高现象（首次访问数据由硬盘加载到内存时的最大响应时间过长），为排除此不确定性因素，在结果对比时，取消了本次最大响应时间对比，只采用平均响应进行比较，测试结果可参见平均响应时间对比图表。

通过测试结果图表可以很明显的看出，金山云的平均响应时间呈现出的一军突起之势。平均响应时间高达521毫秒，这意味着绝大部分用户在点击在这台云服务器上的链接后，需要经过半秒钟的等待，才可以获取到点击的内容。而为了节省有限的公网带宽，我们本次测试设计的页面内只有一张低清晰度图片和一段文字而已，如果页面再相对复杂一些的话，用户体验将着实令人堪忧。

（编辑：辽源站长网）

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