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你不会还在用这8个错误的SQL写法吧?

发布时间:2019-09-22 04:23:24 所属栏目:MySql教程 来源:Java架构师追风
导读:1、LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。 SELECT* FROMoperation WH
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1、LIMIT 语句

分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。

  1. SELECT *  
  2. FROM operation  
  3. WHERE type = 'SQLStats'  
  4.  AND name = 'SlowLog'  
  5. ORDER BY create_time  
  6. LIMIT 1000, 10; 

好吧,可能90%以上的 DBA 解决该问题就到此为止。但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时,程序员仍然会抱怨:我只取10条记录为什么还是慢?

要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始,即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题,多数情形下是程序员偷懒了。

你不会还在用这8个错误的SQL写法吧?

在前端数据浏览翻页,或者大数据分批导出等场景下,是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL 重新设计如下:

  1. SELECT *  
  2. FROM operation  
  3. WHERE type = 'SQLStats'  
  4. AND name = 'SlowLog'  
  5. AND create_time > '2017-03-16 14:00:00'  
  6. ORDER BY create_time limit 10; 

在新设计下查询时间基本固定,不会随着数据量的增长而发生变化。

2、隐式转换

SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句:

  1. mysql> explain extended SELECT *  
  2.  > FROM my_balance b  
  3.  > WHERE b.bpn = 14000000123  
  4.  > AND b.isverified IS NULL ; 
  5. mysql> show warnings; 
  6. | Warning | 1739 | Cannot use ref access on index 'bpn' due to type or collation conversion on field 'bpn' 

其中字段 bpn 的定义为 varchar(20),MySQL 的策略是将字符串转换为数字之后再比较。函数作用于表字段,索引失效。

上述情况可能是应用程序框架自动填入的参数,而不是程序员的原意。现在应用框架很多很繁杂,使用方便的同时也小心它可能给自己挖坑。

3、关联更新、删除

虽然 MySQL5.6 引入了物化特性,但需要特别注意它目前仅仅针对查询语句的优化。对于更新或删除需要手工重写成 JOIN。

比如下面 UPDATE 语句,MySQL 实际执行的是循环/嵌套子查询(DEPENDENT SUBQUERY),其执行时间可想而知。

  1. UPDATE operation o  
  2. SET status = 'applying'  
  3. WHERE o.id IN (SELECT id  
  4.  FROM (SELECT o.id,  
  5.  o.status  
  6.  FROM operation o  
  7.  WHERE o.group = 123  
  8.  AND o.status NOT IN ( 'done' )  
  9.  ORDER BY o.parent,  
  10.  o.id  
  11.  LIMIT 1) t); 

执行计划:

  1. +----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+ 
  2. | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | 
  3. +----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+ 
  4. | 1 | PRIMARY | o | index | | PRIMARY | 8 | | 24 | Using where; Using temporary | 
  5. | 2 | DEPENDENT SUBQUERY | | | | | | | | Impossible WHERE noticed after reading const tables | 
  6. | 3 | DERIVED | o | ref | idx_2,idx_5 | idx_5 | 8 | const | 1 | Using where; Using filesort | 
  7. +----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+ 

重写为 JOIN 之后,子查询的选择模式从 DEPENDENT SUBQUERY 变成 DERIVED,执行速度大大加快,从7秒降低到2毫秒。

  1. UPDATE operation o  
  2.  JOIN (SELECT o.id,  
  3.  o.status  
  4.  FROM operation o  
  5.  WHERE o.group = 123  
  6.  AND o.status NOT IN ( 'done' )  
  7.  ORDER BY o.parent,  
  8.  o.id  
  9.  LIMIT 1) t 
  10.  ON o.id = t.id  
  11. SET status = 'applying'  

(编辑:辽源站长网)

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