GoWithMi高维地球任轶与陈纯院士出席复旦论坛 为区块链落地应用场景提供范式

2019年11月17日，GoWithMi高维地球联合创始人&CTO任轶作为企业家代表参加了由“复旦大学创业与创业投资研究中心”举办的高峰论坛，会议以“一带一路背景下的数字化转型与商业模式创新”为主题，邀请了为中央讲解区块链的陈纯院士及部分知名专家学者、政府领导等，就国家倡导的下一代全球分布式技术问题进行积极探索，为区块链时代的落地项目提供了可借鉴的范式。

陈纯院士、GoWithMi任轶受邀出席复旦大学高峰论坛，畅谈一带一路背景下的数字化转型

在国家重点整治“假借区块链之名的招摇撞骗”之际，GoWithMi能参与这场会议表明了众多专家学者对GoWithMi的认可，同时GoWithMi也是为全国区块链项目起了表率作用，只有踏踏实实搞好技术，努力提升自己核心竞争力，为社会做出贡献，才是区块链项目的唯一出路。

那么GoWithMi又是一个什么样的项目，其技术又有什么让人耳目一新的地方，其所面对的市场和自身背景又是怎样呢?

区块链应用场景落地代表项目：无人驾驶下的区块链地图

GoWithMi高维地球联合创始人&CTO任轶谈无人驾驶场景下的区块链地图应用

在上海复旦大学的会议现场，作为中国区块链地图发起人与践行者，任轶发表了《全球分布式地图——万物互联时代的无国界人机协同》主题演讲，强调了目前国内地图实行强管制措施，这一直是其它地图勘测机构难以在国内开展业务的壁垒，GoWithMi高维地球与中国唯一一家纳斯达克上市地图公司“箩筐技术”达成战略合作，借助其地图测绘甲级资质成功的打入国内市场。而无人驾驶对精密地图的需求则催生了更高品质的地图绘制，这正是GoWithMi高维地球未来在国内的应用场景落地方向，可谓挑战和机遇并存。

据专业推测，未来3-5年中国将迎来L3级无人驾驶的规模化，而无人驾驶所需的地图数据相对于国内现在仅用于人眼识别的地图完全不是一个量级。人眼识别的地图只需要知道路叫什么名字，在哪些地方、怎么拐弯，而高精地图需要周围地理数据的全量信息。由此可见，未来中心化服务器的建设必定是一大难题。

作为一位资深互联网行业老兵，任轶有着15年多的地图行业经历，他曾完整经历并参与了PC互联网时代、移动互联网时代、至超级APP爆发的年代。如果说整个互联网世界是一座高度发达的城市，那么地图就是这座城市的桥梁和高速公路，是整个行业的基础设施。如果没有互联网，电商快递、外卖、打车等等服务就不可能成立，也就不会出现如今大热的Uber、美团、滴滴、顺丰等基于地图服务的公司。

GoWithMi高维地球主链Gaia使得地图应用数据区块化，地图服务区块链化，每个节点既可以做数据生产者也可以做数据服务者。对于一个全世界的分布式地图而言，每一个节点只需管理好自己的区域即可。比如北京只关心北京，上海只关心上海。基于这一技术，2×3公里的区域只需800K数据，20M-30M的存储就可以提供整个上海的地图服务，一个手机就能当数据节点或者地图数据提供者。

通过搭建这样以区块链地图为代表的区块链基础设施，中心化的服务器搭建方式将彻底革新，未来每个人手上的手机即是服务器，同时也颠覆性的解决了万物互联时代500多亿设备的服务器搭建问题，GoWithMi高维地球创新性地实现了区块链应用场景落地，以万物服务于万物。放眼未来，无人驾驶情景下的高精尖区块链地图，将为以后的区块链时代的落地项目提供范式。

区块链地图首席专家任轶的解决方案：用玩游戏的方式完成海量数据采集

作为全球分布式地图，GoWithMi高维地球是如何实现全球数据采集的呢?

管理学理论证明，一个人的管理上限是7个人，7个人以上就会出现层级，3-4个层级必然出现内耗。对于GoWithMi高维地球这样一个全球化的应用，如果用中心化方式在法律、语言、信仰都不同的国家来进行全球地图数据的采集，基本上是不可能完成事情。

而区块链正好解决了这一问题，比特币在没有人监管的情况下，承载着上千亿美金在全球运转的重任，并且运行良好，这充分地体现了区块链在协同管理上的作用。

首先，高维地球使用了AI技术降低地理信息采集门槛，让全球普通人都可以参与，其次，再使用共识进行驱动和激励，从而实现对全球数据采集者无层级的管理，极大降低了管理的成本。任轶将其过程称为“从制度完备组织到数学完备组织的跨越”。

以上市的地图专业公司——四维图新为例，需要几千人带着专业设备在全国跑上几个月才能采集到中国的数据，如果需要全球数据的采集，那这一工作的组织可以说难以完成。除了组织成本外，一辆普通地理数据采集车就得70多万，一辆高精地图数据采集车更是需要700多万，这是极大的成本投入。

GoWithMi高维地球采用第四代AI芯片，实现消费级地理信息采集设备，每秒可进行250次全量视觉识别，比人工采集快15万倍。采集者不需要专业技能，只需像玩游戏一样开着车去某一区域，便能完成当地的地理数据采集。通过这一方法采集的数据，更新频率最高可达秒级，完全可用于无人驾驶。

区块链地图首席专家任轶的解决方案：区块链+AI完成海量数据采集

任轶还提到，要让区块链产业与地图及其关联产业相互赋能，通过分布式地图填补区块链赋能实体最后一环，通过区块链重构地图产业及其所关联的位置服务应用全生态。

从分布式地图看区块链典型应用场景及其拓展

GoWithMi高维地球提供完整的3D去中心化位置服务，其数据精细丰富、成本低廉、用户众多，有相当的影响力。特别是GoWithMi商业模式清晰，具备源源不断的造血功能，可为各行各业、中心端及去中心化商业提供完整的位置服务生态，具体表现在以下方面：

1. 地图和路况服务

2. 物流业务

3. 智能出行

4. o2o业务

5. 共享单车

6. 共享空间

7. 运动健康

8. 位置大数据

9. LBS游戏

10. 外卖闪送

11. 地图即为服务

12. 车联网

13. 出行预报媒体

地图相关产业承载了至少5000亿美元的市值。

强大技术实力 来自区块链资深专家团队保驾护航

（编辑：辽源站长网）

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