实施微服务需要哪些基础框架和技术热点

《实施微服务需要哪些基础框架和技术热点》要点：
本文介绍了实施微服务需要哪些基础框架和技术热点，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

引 言

微服务(MicroServices)架构是当前互联网业界的一个技术热点,圈里有不少同行朋友当前有计划在各自公司开展微服务化体系建设,他们都有相同的疑问：一个微服务架构有哪些技术关注点(technical concerns)?需要哪些基础框架或组件来支持微服务架构?这些框架或组件该如何选型?笔者之前在两家大型互联网公司参与和主导过大型服务化体系和框架建设,同时在这块也投入了很多时间去学习和研究,有一些经验和学习心得,可以和大家一起分享.

服务注册、发现、负载均衡和健康检查

和单块(Monolithic)架构不同,微服务架构是由一系列职责单一的细粒度服务构成的分布式网状结构,服务之间通过轻量机制进行通信,这时候必然引入一个服务注册发现问题,也就是说服务提供方要注册通告服务地址,服务的调用方要能发现目标服务,同时服务提供方一般以集群方式提供服务,也就引入了负载均衡和健康检查问题.根据负载均衡LB所在位置的不同,目前主要的服务注册、发现和负载均衡方案有三种：

第一种是集中式LB方案,如下图1,在服务消费者和服务提供者之间有一个独立的LB,LB通常是专门的硬件设备如F5,或者基于软件如LVS,HAproxy等实现.LB上有所有服务的地址映射表,通常由运维配置注册,当服务消费方调用某个目标服务时,它向LB发起请求,由LB以某种策略(比如Round-Robin)做负载均衡后将请求转发到目标服务.LB一般具备健康检查能力,能自动摘除不健康的服务实例.服务消费方如何发现LB呢?通常的做法是通过DNS,运维人员为服务配置一个DNS域名,这个域名指向LB.

和单块(Monolithic)架构不同,这个域名指向LB.

［图1］集中式LB方案

集中式LB方案实现简单,在LB上也容易做集中式的访问控制,这一方案目前还是业界主流.集中式LB的主要问题是单点问题,所有服务调用流量都经过LB,当服务数量和调用量大的时候,LB容易成为瓶颈,且一旦LB发生故障对整个系统的影响是灾难性的.另外,LB在服务消费方和服务提供方之间增加了一跳(hop),有一定性能开销.

第二种是进程内LB方案,针对集中式LB的不足,进程内LB方案将LB的功能以库的形式集成到服务消费方进程里头,该方案也被称为软负载(Soft Load Balancing)或者客户端负载方案,下图Fig 2展示了这种方案的工作原理.这一方案需要一个服务注册表(Service Registry)配合支持服务自注册和自发现,服务提供方启动时,首先将服务地址注册到服务注册表(同时定期报心跳到服务注册表以表明服务的存活状态,相当于健康检查),服务消费方要访问某个服务时,它通过内置的LB组件向服务注册表查询(同时缓存并定期刷新)目标服务地址列表,然后以某种负载均衡策略选择一个目标服务地址,最后向目标服务发起请求.这一方案对服务注册表的可用性(Availability)要求很高,一般采用能满足高可用分布式一致的组件(例如Zookeeper,Consul,Etcd等)来实现.

［图2］进程内LB方案

进程内LB方案是一种分布式方案,LB和服务发现能力被分散到每一个服务消费者的进程内部,同时服务消费方和服务提供方之间是直接调用,没有额外开销,性能比较好.但是,该方案以客户库(Client Library)的方式集成到服务调用方进程里头,如果企业内有多种不同的语言栈,就要配合开发多种不同的客户端,有一定的研发和维护成本.另外,一旦客户端跟随服务调用方发布到生产环境中,后续如果要对客户库进行升级,势必要求服务调用方修改代码并重新发布,所以该方案的升级推广有不小的阻力.

进程内LB的案例是Netflix的开源服务框架,对应的组件分别是：Eureka服务注册表,Karyon服务端框架支持服务自注册和健康检查,Ribbon客户端框架支持服务自发现和软路由.另外,阿里开源的服务框架Dubbo也是采用类似机制.

第三种是主机独立LB进程方案,该方案是针对第二种方案的不足而提出的一种折中方案,原理和第二种方案基本类似,不同之处是,他将LB和服务发现功能从进程内移出来,变成主机上的一个独立进程,主机上的一个或者多个服务要访问目标服务时,他们都通过同一主机上的独立LB进程做服务发现和负载均衡,见下图Fig 3.

［图3］主机独立LB进程方案

该方案也是一种分布式方案,没有单点问题,一个LB进程挂了只影响该主机上的服务调用方,服务调用方和LB之间是进程内调用,性能好,同时,该方案还简化了服务调用方,不需要为不同语言开发客户库,LB的升级不需要服务调用方改代码.该方案的不足是部署较复杂,环节多,出错调试排查问题不方便.

该方案的典型案例是Airbnb的SmartStack服务发现框架,对应组件分别是：Zookeeper作为服务注册表,Nerve独立进程负责服务注册和健康检查,Synapse/HAproxy独立进程负责服务发现和负载均衡.Google最新推出的基于容器的PaaS平台Kubernetes,其内部服务发现采用类似的机制.

服务前端路由

微服务除了内部相互之间调用和通信之外,最终要以某种方式暴露出去,才能让外界系统(例如客户的浏览器、移动设备等等)访问到,这就涉及服务的前端路由,对应的组件是服务网关(Service Gateway),见图 4,网关是连接企业内部和外部系统的一道门,有如下关键作用：

• 服务反向路由,网关要负责将外部请求反向路由到内部具体的微服务,这样虽然企业内部是复杂的分布式微服务结构,但是外部系统从网关上看到的就像是一个统一的完整服务,网关屏蔽了后台服务的复杂性,同时也屏蔽了后台服务的升级和变化.
• 安全认证和防爬虫,所有外部请求必须经过网关,网关可以集中对访问进行安全控制,比如用户认证和授权,同时还可以分析访问模式实现防爬虫功能,网关是连接企业内外系统的安全之门.
• 限流和容错,在流量高峰期,网关可以限制流量,保护后台系统不被大流量冲垮,在内部系统出现故障时,网关可以集中做容错,保持外部良好的用户体验.
• 监控,网关可以集中监控访问量,调用延迟,错误计数和访问模式,为后端的性能优化或者扩容提供数据支持.
• 日志,网关可以收集所有的访问日志,进入后台系统做进一步分析.

（编辑：辽源站长网）

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