慧点科技总裁李庆：新时代下的数字化转型2.0驱动企业服务创新

　　尊敬的各位领导、各位来宾,大家上午好!非常荣幸有机会来到这里和大家一起分享.我是慧点科技的创始人之一李庆,有幸经历了中国企业数字化20年,在这个初冬的时节里,今天再次见到了很多熟悉的老朋友,甚感温暖.也见到了很多新朋友,能够感受到从各地赶来,参加活动的嘉宾们,对新科技、新动态的热情渴望.

　　在过去20年里,中国企业快速发展,信息技术日新月异.在新的时代下,我们将如何面对中国企业服务的新趋势和要求?今天,我们来共同探讨下新时代的数字化转型2.0.

　　慧点科技在过去20年里,我们曾为中国党、政、军、央企、行业龙头为主的千余家大客户提供了先进的管理软件与服务,积累了丰富的实践经验,结合来自客户的需求,以及对新技术、新形式的理解.今天我将和大家一起分享慧点科技对于数字化转型2.0的理解,以及在企业服务中的一些创新场景.同时,介绍运用哪些技术和产品,来支持这些新场景的落地.

　　数字化转型已经提了很多年,在1.0的时代,通过数字化的手段,来解决将线下的工作线上化,发挥协同网络的效应,提高企业管理和运营的效率.当下云计算、物联网、智能化、大数据为代表的2.0时代,将给企业服务带来怎样的创新呢?我们认为企业服务数字化2.0,有三个突出的特点:生态、智能、数据.

　　我们不仅仅关注单点的数据化,更加关注连接.通过连接对业务形成更好的赋能,并融合到各个业务的场景里去.举个例子,比如地图,不仅仅提供地理位置信息,同时还提供基于地理位置的生活信息,为生活服务导流,也提供了更全面的服务.

　　智能化为业务提供了更多可能,还拿地图举例.我们可以通过语音呼唤导航系统进行导航,保障了行车安全.智能化预警系统,可以多发事故的路段提前给我们预警.生态连接,也是数字化2.0的重要特点.智能化的引擎,已经全面连接了本地的生活服务,支付、金融、打车等等住宿服务.

　　大家会说你举的例子都是面向C端的消费类场景,我再举一个面向于B端的企业例子.比如企业间的合同,合同管理数字化,将为企业带来极大的效率提升和重要的数字资产.运用了这种技术,可以智能风险预警,合同数字化以后能够与CA认证结合、电子签名服务结合、法律诉讼服务、仲裁服务全面连接在一起.不仅仅提高企业的效率,同时可以降低管理成本、司法成本.

　　智能化和数据,是非常重要的手段,如果没有数据和智能,生态连接的成本就会很高.目前人工智能的技术有很多分支,比如语音、图像、知识图谱,在与行业场景结合以后,将能发挥出智能+的效应.

　　目前,人工智能的概念和基础技术有很多.但我们认为,重点要将人工智能的技术和企业的实际应用场景的数据结合起来.说到数据,其实没有那么简单了.我们认为在企业中,比较发挥价值的是数据和知识.知识是企业的经验、专家系统,只有把知识和数据结合一起,AI才能更好发挥作用.

　　例如企业有大量的采购数据、供应商数据,如果没有履约的评价纬度,供应商的分级体系,供应商里还有很多潜在价值,很难发掘出来.专家体系也特别重要,只有这样,我们才能实现认知智能的决策化.

　　在企业依托于数据的认知智能,可以做更好的决策.我们在企业的具体场景里,数字化2.0有哪些落地的效果?接下来结合慧点科技在过去20年里,有大量的客户实践经验,结合对新技术的理解,我们做如下的场景分享.

　　首先,看一下基于GRC体系的数字化.这个场景在日益复杂的世界政治形势和国内的经济增长不确定性情况下,国内的企业从粗放发展到不得不重视高质量发展.我们不仅仅重要业务的增长,而且要追求高质量,控制企业的风险,外部要合规、要遵从,慧点最早引入GRC理念,通过治理、管理、保障手段,推动绩效、风险和合规等管理有机结合在一起,实现有原则绩效之路.

　　在企业管理体系、知识体系、专家系统里构建GRC的PDC循环.在执行、监督、流程等很多管理要素上,我们落实GRC.GRC落地实施以后,将成为企业的办公大脑,全面服务于企业的经营和管理行为,将各个场景连接起来,将数据贯穿起来,不仅仅提高企业的协作效率,并满足风险、内控和合规要求.

　　如此丰富的企业数据,又有了GRC专家体系,认知智能的效应怎么发挥出来的呢?我们也看一看以合同为例子的场景,从认知智能的角度我们有合同数据、ERP业务数据、财务数据,以及外部海量业务数据.在知识层面,我们有规则、业务逻辑和合同订单、财务付款、预算、对方的征信等很多种业务的关联关系.通过这样体系,我们可以获得认知智能的建议,给企业找出风险点和不合规的数据.

　　合同的大数据看板,将是这样一个效果.通过合同的数据,我们可以反映出企业的经营情况,以及风险.企业的决策层通过基于知识体系的合同数据分析,能够真正为决策带来建议.合同的数据不仅仅是电子化、结构化,而是真正的为业务提供帮助,创造更多的经济价值.

　　与合同相关的数据,还有对方的数据,对方管理也是企业中重要的风险之一.在这个场景里,我们通过连接内部和外部的数据,来实现风险的全面控制.我们有内部规则,比如说反舞弊,也有外部规则,比如关联交易.我们在这个场景里,可以看到生态的效果.

　　我们看一看关联交易,对于上市公司来说,关联交易要上报.不同的监管口径对于关联交易有不同的定义,所以在知识体系的建立中,就比较复杂.我们需要去建造,并且保持监管要求的同步.同时,对于企业所有的交易数据进行结合和分析,并且利用AI图谱的相关技术,让关联交易的监控体系化、智能化.

　　关联交易类似的场景有很多,我们可以看一下金融行业,特别关注反洗钱,这个体系在国外非常成熟,但在国内还比较落后.不过,现在国家特别重视,我们将建立非常强的规则体系,也就是反洗钱的专家系统.不过更为重要的是我们将把这个系统应用在数据的基础上,实时监控.比如在客户数据、交易数据、报送数据、产品数据,进行大数据的归集分析,通过反洗钱等很多模型,发现可疑的数据,计入洗钱的风险管控流程里.这个场景里,将会采用丰富的智能化手段.比如文本识别、图谱技术、大数据等等.

　　这张图是反洗钱的管理驾驶舱,关键指标可以很清晰展示出来,包括预警,时间关系我就不一一展开了.

（编辑：辽源站长网）

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